1. 研究目的与意义
随着现代信息技术、通信技术和计算机技术的高速发展，数据库应用的范围不断扩大，不同的群体都面临着如何有效使用大量数据的问题。
而数据挖掘技术就是为迎合这种要求而产生并迅速发展起来的，它为现代信息处理提供了一种新的方法和研究领域。
金融部门每天的业务都会产生大量数据，利用目前的数据库系统可以有效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：金融事务需要搜集和处理大量纷繁复杂的数据，大部分银行和金融机构提供丰富多样的银行服务（如个人存款）、信用服务（如贷款、个人信用卡）和投资服务（如共同基金）。由于交易的频繁性、信息的不对称性加上从海量数据中挖掘信息，金融数据挖掘技术可以从这些信息中查找到有效的信息用来帮助监管部门及投资部门进行有效监督和投资管理，可以帮助银行部门描述客户以往的需求趋势并预测未来；可以分析潜在的信誉较差的客户，及时采取措施减少资产损失等。
拟解决的关键问题
1.国内金融业经营环境现状
3. 国内外研究现状
自数据挖掘从1989年第一次被提出后，针对数据挖掘的研究一直没有停止过，尤其是美国对数据挖掘的研究更是深入，在金融业的应用方面更是如此，国外各大软件公司相继推出各类产品，如IBM的Intelligent Miner，ORACLE的Darwin，SAS的Etewrise Miners。而国内对数据挖掘相关研究的论著是在2001年以后出版的，说明在当时数据挖掘刚刚被引进，虽然起步较晚，但是因为数据挖掘因其强大的生命力，在国内的研究迅速发展，论著数量逐年递增，金融业应用方面也推出了诸如中科院的MSMiner，东北大学开发的ScopeMiner，上海复旦德门软件公司的DMiner，海尔青大公司研发的iDMiner等数据挖掘工具。而金融业数据挖掘技术应用的理论研究成果主要集中在如下几个方面：
1. 关于数据挖掘的概述和实用价值的研究
李璠的《银行数据挖掘的运用及效用研究》（2012）、黄解军的《数据挖掘技术的应用研究》（2003）、郭蕾蕾,何明祥的《浅谈数据挖掘在电子商务领域的应用》（2008）、[21]Denise C. Endringer,Osmair V. Oliveira,Ferno C. Braga. 的《In vitro and in silico inhibition of angiotensin-converting enzyme by carbohydrates and cyclitols》（2014）、M. Pogrzeba,R. Galimska-Stypa,J. Krzy#380;ak,A. Sas-Nowosielska. 的《Sewage sludge and fly ash mixture as an alternative for decontaminating lead and zinc ore regions》（2015）等文章都先阐述了数据挖掘的定义与功能，提出数据挖掘与KDD的最大区分点是KDD指的是从数据库中发现知识的全部过程，而数据挖掘则是全部过程中的一个特定步骤.这些文献提出了由于金融领域一些独特的特点，因此面向金融业中的数据挖掘应用与其他行业中的数据挖掘相比也有其独特的特点，比如数据挖掘准备阶段的工作相对的容易，更注重客户关系的处理，能敏捷的把握客户的动态，改进企业与客户的交流方式等等观点。
4. 计划与进度安排
一 撰写方案
1、阐述研究的目的和意义；
2、试图从理论和实证的角度阐述、分析和比较数据挖掘技术在金融业中的应用；
5. 参考文献
[1]李璠. 银行数据挖掘的运用及效用研究[D].武汉大学,2012. [2]王凤娟. 咨询公司客户关系管理的数据挖掘分析[D].西南交通大学,2013. [3]石磊. 数据挖掘在金融业中的应用[D].上海交通大学,2011. [4]俞斌. 改进K-MEANS聚类算法在银行CRM中的应用与研究[D].浙江工业大学,2011. [5]朱晶,李石君. 基于数据挖掘的金融数据分析[J]. 电脑知识与技术,2010,01:18-19. [6]郭蕾蕾,何明祥. 浅谈数据挖掘在电子商务领域的应用[J]. 中国科技信息,2008,12:86-87 89. [7]王琼. 基于树的关联规则挖掘算法研究[D].河南大学,2013. [8]曹军. 数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用研究[D].湖南大学,2013. [9]关锐. 数据仓库和数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用[D].长安大学,2013. [10]朱冲. 基于数据挖掘技术的农商行CRM系统的设计与实现[D].湖南大学,2014. [11]陈金佑. 数据挖掘在股票分析中的应用研究[D].华南理工大学,2014. [12]郑秀仙. 基于数据挖掘的商业银行CRM系统研究与设计[D].南京航空航天大学,2014. [13]蒋亚军. 邮政金融客户管理系统数据仓库模型改造与ETL设计实现[D].北京交通大学,2014. [14]杨富勇. 数据挖掘技术在股票投资中的应用[D].湖南大学,2010. [15]亓昕. 商业银行信用卡业务中数据挖掘的应用[D].首都经济贸易大学,2010. [16]马佳. 数据挖掘技术在我国上市公司信用风险中的应用研究[D].西安科技大学,2010. [17]王东浩,万显明,刘小芳,杨晓光. 数据挖掘在不良贷款处置中的应用[A]. 中国运筹学会企业运筹学分会.中国企业运筹学[2010(1)][C].中国运筹学会企业运筹学分会:,2010:16. [18]戴巍，数据挖掘技术在银行个人金融业务CRM中的应用研究[D]，哈尔滨工程大学硕士学位论文，2009-03 [19] 黄解军.数据挖掘技术的应用研究[J].计算机工程与应用，2003年2月 [20] 屈正庚，唐晓琴.基于电子商务中的数据挖掘技术研究.电子设计工程.2009年3月 [21]Denise C. Endringer,Osmair V. Oliveira,Ferno C. Braga. In vitro and in silico inhibition of angiotensin-converting enzyme by carbohydrates and cyclitols[J]. Chemical Papers,2014,681:. [22]M. Pogrzeba,R. Galimska-Stypa,J. Krzy#380;ak,A. Sas-Nowosielska. Sewage sludge and fly ash mixture as an alternative for decontaminating lead and zinc ore regions[J]. Environmental Monitoring and Assessment,2015,1871:. [23]O. Chichvarina,T. S. Herng,K. C. Phuah,W. Xiao,N. Bao,Y. P. Feng,J. Ding. Stable zinc-blende ZnO thin films: formation and physical properties[J]. Journal of Materials Science,2015,501:.
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