1. 研究目的与意义
在21世纪，互联网媒体的兴起具有革命性的意义，互联网媒体相比于传统媒体有着传播速度快、容量大、交互性好、自由度高等优点。
近年来，我国网络基础设施不断完善加强，中国的网民规模也在持续高速增长，据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第38次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2016年6月，我国网民规模达到7.10亿，半年共计新增网民2132万人，半年增长率为3.1%，较2015年下半年增长率有所提升。
互联网普及率为51.7%，较2015年底提升1.3个百分点。
2. 研究内容和预期目标
本文希望通过以网络金融信息量为自变量，股票收益率为因变量进行建模，探索出具体的数量关系为投资者和管理者提供一些决策建议。
写作纲要：一、引言 二、文献综述 （一）国外文献回顾 （二）国内文献回顾 （三）创新与突破 三、网络金融信息挖掘 （一）网络金融信息挖掘简介 （二）网络金融信息挖掘的方法 四、理论模型 （一）ARCH模型 （二）GARCH模型 （三）EGARCH模型 五、实证分析 （一）数据处理及其特征 （二）ARCH效应分析及检验 （三）模型构造 （四）模型的确定以及结果分析 六、结论与策略分析 （一）主要结论 （二）策略分析 七、结束语 参考文献 写在最后
3. 国内外研究现状
在国外，Wuthrich等（1998）较早地研究了Web文本数据对股市日频走势的预测作用做了。
Wyso（1999）对网络金融信息进行了专门关注，他研究了互联网上股市信息量与短线投资者行为之间的关系，得出这样的结论，股票短线交易量与互联网上相应公司股市信息的累加量之间成正比，股价变动与单位时间网上信息量之间有一定关联，隔夜股市信息量的变化对第二天股票收益有预测作用。
Liang（2006）对金融信息量的异常变化和金融市场的异常变化做了关联分析,发现在异常变化的互联网信息和异常变化的股价变化之间有一定的关系。
4. 计划与进度安排
2022年11月9日--11月27日 确定选题、收集相关资料 2022年12月1日--12月31日 撰写开题报告与开题 2022年1月10日--2月28日 收集资料，开展研究，形成写作提纲 2022年3月1日--4月20日 深入研究，形成论文初稿 2022年4月21日--6月20日 论文修改、定稿、打印、答辩
5. 参考文献
见附件
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
