1. 研究目的与意义
随着信息技术的不断发展，人类迎来了大数据时代，目前，世界范围内多个国家均对大数据的研究高度重视，大数据科学作为一个横跨信息科学、社会科学、网络科学、系统科学、生物医学、心理学、经济学等诸多领域的新兴交叉学科方向正在逐渐形成，并已成为科学研究热点。目前大数据已逐渐在生物技术以及生物制药领域被运用，两个市场之间的依存性与联动性日益加强。与此同时，许多投资者也对这两个市场更加关注。2018年随着我国连续出台鼓励创新和鼓励仿制药的政策，医药板块也迎来了一场投资热。近年来，药品市场竞争日益激烈，只有持续不断的创新与研发新产品，才能在激烈的竞争中赢得胜利。大数据时代下，越来越多的科学家将大数据运用到医药产品研发的过程当中。大数据产业与生物制药两产业之间的关系日益紧密。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容
本题目将基于GARCH模型将收益率序列进行合理变换，并运用Copula函数对波动溢出强度的实时变性进行刻画，来研究大数据行业与生物制药、生命科学行业的之间的依存性与联动性。
二、拟解决的关键问题
3. 国内外研究现状
（一）国外研究现状
在1958年，Sklar首次提出Copula函数雏形，他认为可将一个k元联合分布函数分解成k个边缘分布函数与一个Copula函数，这样Copula函数就作为一个连接函数将联合分布函数与边缘分布函数连接起来，并通过参数表示二者之间的相关性。Nelsen（1998）对Copula函数进行系统定义，并提出构造方法。1999年以后，对Copula函数的研究不再局限于定义、形式、性质等理论方面，开始向金融领域延伸。Patton（2002）在Copula函数的研究中引入时间参数来刻画金融资产。Oh D H与Patton A J.（2016）运用Copula函数对美国100家公司2006-2012年间违规信用互换价格的高维数据进行降维。
（二）国内研究现状
4. 计划与进度安排
研究计划：
1．2022年12月10日前完成开题工作
2．2022年3月18日前完成初稿和中期检查工作
5. 参考文献
[1] 王可鉴, 石乐明, 贺林, 等. 中国药物研发的新机遇:基于医药大数据的系统性药物重定位[J].科学通报, 2014, 59(18): 1790-1796.
[2] 高静,任彪.基于GARCH 模型的河北板块股价波动性分析[J].统计与管理, 2014 (7): 66-68.
[3] 胡瑞峰,邢小燕,孙桂波,等.大数据时代下生物信息技术在生物医药领域的应用前景[J].药学学报, 2014, 49(11): 1512-1519.
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