1. 研究目的与意义
随着科技的发展,互联网越来越成为人们必不可少的生活平台。
联合国下属机构国际电信联盟，在2013年十月发布了最新全球互联网年度报告《2013年信息 社会分析》。
报告显示，2013年，全球网民将达27亿，人们乐于从互联网中获取即时的信息、观看视频、网购等。
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2. 课题关键问题和重难点
【关键问题】当浏览者访问某网站时，会向网站所在的服务器发送HTTP请求，而网页是富媒体聚合式的，在引用第三方图片、音频、视频时，也会向媒体所在服务器发送请求。
通过向所要统计网站中插入一段HTML到吗来实现转向访问，HTTP请求Request-Header中包含了User-Agent，Referer以及通过WEB服务器获得客户端的IP地址。
大多数HTTP通讯由用户代理进行初始化，并通过它来组装请求以获取存储在原始服务器上的资源。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
网站流量统计是改进网站服务的重要手段之一，通过获取用户在网站的行为，可以分析出哪些内容受到欢迎，哪些页面存在问题，从而使网站改进活动更具有有针对性。常用的网站流量统计指标包括三类：（1）网站流量指标，如在一定统计周期那网站的独立用户数量、总用户数量、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量等；（2）用户行为指标，如用户来源网站、用户所使用的搜索引擎及其关键词、在不同时段的访问量情况等；（3）用户浏览网站的方式，如用户上网设备类型、用户浏览器的名称和版本、访问者电脑分辨率显示模式等。获取网站访问统计资料通常有两种方法：（1）在自己的网站服务器端安装统计分析软件进行监测；（2）采用第三方提供的网站流量分析服务。两种方法各有利弊，采用第一种方法可以方便地获得详细的网站统计信息，并且除了访问统计软件的费用之外无需其他直接的费用，但由于这些资料在自己的服务器上，因此在向第三方提供有关数据时缺乏说服力；第二种方法则正好具有这种优势，但通常要为这种服务付费，虽然也有一些免费网站流量统计服务，但由于在功能方面会有一定的限制，或者通常需要在网站上出现服务商的标识甚至广告。因此以第三方统计网站流量为设计基础，运用C#编程语言及其web开发框架Django，结合SQL数据库，完成对访客的IP地址，浏览器，操作系统，浏览页面的记录，并按时间单位进行统计统计。关键词 网站流量统计；Python；Django；SQLite；[1] W. Richard Stevens．TCP/IP Illustrated, Volume 3: TCP for Transactions, HTTP, NNTP, and the UNIX Domain Protocols[M]．America：Addison-Wesley Professional，1996，161-176．（W. Richard Stevens．TCP/IP详解 卷3：TCP事务协议、HTTP、NNTP和UNIX域协议[M]．胡谷雨，昊礼发，译．北京：机械工业出版社，2000-09， 129-141．）[2] B. Krishnamurthy, J. Rexford．Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking Protocols, Caching, and Traffic Measurement[M]．America：Addison-Wesley Professional，2001，225-233．[3] T. Berners-Lee, R. Fielding, and H. Frystyk．Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.0 [EB/OL]．RFC 1945，http://www.ietf.org/rfc/rfc1945.txt，1996-05．[4] R. Fielding, J. Gettys, J. Mogul, H. Frystyk and T. Berners-Lee．Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1 [EB/OL]．RFC 2068，http://www.ietf.org/rfc/rfc2068.txt，1997-07．[5] R. Fielding, J. Gettys, J. Mogul, H. Frystyk, L. Masinter, P. Leach, and T. Berners-Lee．Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1[EB/OL]．RFC 2616，http://www.ietf.org/rfc/rfc2616.txt，1999-06．[6] W. Chun．Core Python Programming (2nd Edition)[M]．America：Prentice Hall，2006．[7] A. Holovaty, J. Kaplan-Moss．The Definitive Guide to Django: Web Development Done Right[M]．America：Apress，2007．[8]焦蓉梅．浅谈网站流量统计分析法[J]．科技信息，2007(6)：518．[9]何佩佩、韩汉光、谢颖华.基于WAMP的网站流量数据分析[J].计算机系统应用，2014(7):94-98
[10]曹彩凤、张培集.网站流量统计服务系统的开发与实现[J].2008,22(4)：64-684. 研究方案
网站流量统计系统包括三个基本部分，一个是记录访客部分，包括记录访客的IP地址，浏览器信息，操作系统信息，浏览时间，离开时间，浏览页面，会话记录。
一个是系统管理部分，包括用户管理，用户组管理，权限管理，站点管理，访客管理。
还有一个是统计部分，包括在线人数统计，综合数据统计，单日流量统计,关键数据统计分析等。
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5. 工作计划
第12周：撰写开题报告和完成外文翻译。
第3周：进行课题总体规划和课题的详细设计。
第45周：进行课题模块化设计并进行模块代码编写与调试。
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