1. 研究目的与意义
随着计算机的迅速发展，互联网以及应用程序早已走进人们的生活，联合国的一份最新研究报告提到到2014年底，全世界互联网用户数量突破30亿，而这个数字相当于全球人口数量的百分之四十。可见互联网已经在人类生活中扮演着极其重要的角色，甚至已经到了不可或缺的地步。
无论是对于互联网还是应用程序来说数据都是一个很重要的部分，计算机的迅速发展带来的必然是数据量的迅速扩大，所以说数据的组织就显得尤为重要。数据组织是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程。程序构造的基本方法是数据组织 数据处理，数据组织相当于组织和提供各种素材，数据处理则是将这些素材进行加工处理得到最后的成品。所以说如果没有数据组织，程序的编写将变得异常困难，数据的处理也将变得非常困难甚至寸步难行。
计算机知识的更新速度超过了大多数人的想象，这也增大了人们掌握它们的难度。计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解的涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。计算思维的本质是抽象和自动化，可以从很基本的东西不断构造出更加复杂的东西。所以我们将数据组织和计算思维进行结合是具有现实意义的，这将帮助人们更容易地使用计算机。
2. 课题关键问题和重难点
本课题要解决的关键问题：
（1）研究数据组织的出现原因、特性、功能等方，面，深入研究其工作过程。
（2）将数据组织进行通俗化、形象化、生动化，并详细设计展示的过程。
3. 国内外研究现状（文献综述）
三、文献综述（或调研报告） 1、前言 随着计算机的发展越来越快，计算机专业的相关内容也越来越深入，这样，计算机专业内容也就离普通人越来越远。现有的计算机书籍对这些只有教科书式的介绍，很枯燥乏味，而这些介绍中也许会有更多的专业独有的名词。这样对于非计算机专业人士和新入门人士将难上加难。所以将这些计算机专业内容进行通俗化、生动化就显得很重要。 2、数据组织的含义和方法 含义 数据组织是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程。程序构造的基本方法是数据组织 数据处理，数据组织相当于组织和提供各种素材，数据处理则是将这些素材进行加工处理得到最后的成品。 方法 数据组织一般分为外存数据组织和内存数据组织两大类。 内存数据组织方法： 简单数据组织方法：简单数据组织方法一般用于少量、相互之间没有太大关系的数据组织。 线性数据组织方法：线性数据组织方法一般用于同类的批量数据的组织。 层次数据组织方法：这种方法一般用于具有严格的上下级关系的数据，比如一个单位的行政机构、家谱图等等。 网状数据处理方法：网状数据处理方法是最复杂的一种数据组织方式，这种方法允许任意两个数据时间都可以存在关系。 外存数据组织方法： 文件：针对大容量数据，必须将其存储在外存中，为了对这些数据进行有效的管理，操作系统中都提供了相应的文件系统，以文件的方式组织数据。 数据库技术 3、计算思维 人类在认识世界和改造世界的科学活动过程中离不开思维活动。思维的作用不仅是作为个人产生了对于物质世界的理解和洞察，更重要的是思维活动促进了人类之间的交流，从而可以使人类获得了知识交流和传承的能力，这个意义的重要性是不言而喻的。早期人类表达思维结果的方式一定是相当模糊和凌乱的，因此早期人类对于知识的传承是困难和缓慢的。正因为如此，人类对于自身的思维活动很早就开展了研究，并且提出了一些原则，这些原则揭示了思维活动的以下关键特点：1．思维活动的载体是语言和文字，不通过语言和文 字表达出来的思维是无意义的。 2．思维的表达方式必须遵循一定的格式，需要符合一定的语法和语义规则。只有符合语法和语义规则的表 达才能被其他人所理解。 3．为了使别人相信自己的思维结论，必须采取合理的表达方式，说明获得结论的理由，以使别人不去重复 思维的过程而相信你的结论。这就是思维逻辑。 计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解的涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。计算思维的本质是抽象和自动化。如同所有人都具备读、 写、算能力一样，计算思维是必须具备的思维能力。为便于理解，在给出计算思维清晰定义的同时，周以真教授还对计算思维进行了更细致的阐述：计算思维是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个困难的问题阐释为如何求解它的思维方法。计算思维是一种递归思维，是一种并行处理，是一种把代码译成数据又能把数据译成代码，是一种多维分 析推广的类型检查方法。计算思维是一种采用抽象和分解的方法来控制庞杂 的任务或进行巨型复杂系统的设计，是基于关注点分离 的方法（SoC 方法）。 计算思维是一种选择合适的方式陈述一个问题，或对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法。 计算思维是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式，并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法。计算思维是利用启发式推理寻求解答，即在不确定 情况下的规划、学习和调度的思维方法。计算思维是利用海量数据来加快计算，在时间和空间之间、在处理能力和存储容量之间进行折中的思维方法。 在理解计算思维时，要特别注意以下几个问题：像计算机科学家那样去思维意味着远远不止能为计算机编程，还要求能够在抽象的多个层次上思维。计算机科学不只是关于计算机，就像音乐产业不只是关于麦克风一样。计算思维是一种根本技能，是每一个人为了在现代社会中发挥职能所必须掌握的。计算思维是人类求解问题的一条途径，但决非要使人类像计算机那样地思考。计算机枯燥且沉闷，人类聪颖且富有想象力。是人类赋予计算机激情，反过来，是计算机给了人类强大的计算能力，人类应该好好利用这种力量去解决各种需要大量计算的问题。计算思维是思想不是人造品。计算机科学不只是 将软硬件等人造物呈现给我们的生活，更重要的是计算的概念，它被人们用来求解问题、管理日常生活以及与 他人进行交流和互动。计算机科学在本质上源自数学思维，它的形式化基 础建筑于数学之上。计算机科学又从本质上源自工程思维，因为我们建造的是能够与现实世界互动的系统。所以计算思维是数学与工程思维的互补与融合。计算思维无处不在，当计算思维真正融入人类活动的整体时，它作为一个问题解决的有效工具，人人都应掌握，处处都会被使用。 |
4、参考文献 [1]沈军，翟玉庆. 大学计算机基础面向应用思维的解析方法 [2]陈国良,董荣胜. 计算思维与大学计算机基础教育[J]. 中国大学教学,2011,01:7-11 32. [3]李廉. 计算思维概念与挑战[J]. 中国大学教学,2012,01:7-12. [4]龚沛曾,杨志强. 大学计算机基础教学中的计算思维培养[J].3 中国大学教学,2012,05:51-54. [5]战德臣,聂兰顺. 计算思维与大学计算机课程改革的基本思路[J]. 中国大学教学,2013,02:56-60. [6]李锋,王吉庆. 计算思维:信息技术课程的一种内在价值[J]. 中国电化教育,2013,08:19-23. [7]蒋宗礼. 计算思维之我见[J]. 中国大学教学,2013,09:5-10. |
4. 研究方案
利用HTML5实现四个小部分
（1）首先引入问题：用计算机工作需要程序，而写程序就需要数据组织，那么在程序中究竟是如何进行数据组织的呢。
（2）给出数据组织的两个基本方法，以c 为例：1变量和常量的组织方法、多个同类型量通过数组组织、多个不同类型量通过结构体组织；2将上面的方法联合起来的基本方法为：并列、嵌套、关联指针、绑定引用；
5. 工作计划
第1~2周：查阅资料，撰写开题报告与外文翻译。
第3周：查阅相关资料，了解本课题的研究前景与开发背景；进行需求分析，进一步细化需求。
第4~5周：详细设计。确定演示方案。
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