1. 研究目的与意义
课堂考勤是教师对学生平时成绩打分的重要依据，但目前的教学管理大都采用人工管理方式。
人工管理效率低，无法实时检测迟到、早退、代课和旷课现象，无法对学生考勤做到全面监督。
为解决上述问题，基于LBS的人脸识别课堂考勤APP系统利用无线网络技术结合人脸识别技术及定位技术，使学生能够自主参与考勤签到和请假，将学生的被动考勤变为主动，实现学生考勤的自主图像签到和服务器基于位置的自动签到，并通过对考勤图像的人脸识别来匹配学生身份，可检测学生迟到、代课、旷课的现象。
2. 课题关键问题和重难点
具体的课题关键问题主要内容包括：1) 室内移动端的精准定位。
基于BaiduLBS精准、高效的定位功能，能够适应室内外复杂的定位需求，用以确定公司职员签到时的具体位置。
2) 自动执行定时的签到任务。
3. 国内外研究现状（文献综述）
移动网络的普及在飞速的提升人与人之间信息交互的速度，嵌入了人们生活中的方方面面，如今移动网络成为了绝大多数人日常生活中不可或缺的一部分。
考勤是人们每天必须完成的工作，也是一项费时、费力的工作。
根据调查显示现在我国国内大多数学校还没有实现信息化。
4. 研究方案
1. 采用百度LBS定位服务：基于BaiduLBS精准、高效的定位功能，能够适应室内外复杂的定位需求，用以确定公司职员签到时的具体位置。
提供高精度的定位工具。
2. 采用人脸识别：基于讯飞的人脸识别技术，自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，为企业在签到信息上提供更加人性化，精准的服务。
5. 工作计划
第1-2周：完成系统的需求、提出具体设计方案，准备好相关软硬件资源。
第3-4周：撰写开题报告（2022年1月15日~3月4日 春节假期除外） （1）弄清选题背景与意义国内外相关研究现状 （2）课题关键问题及难点 （3）文献综述 （4）研究方案、技术路线及可行性分析 （5）工作计划（进度安排）第5-7周（2022年2月26日~3月25日）：分析、设计并实现系统（4月2完成一半工作量）（2022年4月2日~4月8日）：撰写中期检查表、计划进度进展情况、存在的问题及解决方案第8-11周（2022年3月26~4月22日）：系统实现（后半部分）第12-13周（2022年3月27~5月6日）：撰写毕业设计论文、进一步完善毕业设计任务，实物成果验收。
第14周（2022年5月7~5月13日）：撰写并修改毕业设计论文、指导老师审阅论文、学生上传论文
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
