基于自然语言处理和数据挖掘的英文修改系统开题报告

 2022-10-11 11:02:43

1. 研究目的与意义

随着全球化的加快,英语学习者越来越多,英语成为了与世界沟通必不可少的桥梁。

但是英文写作对于非英语专业的英语学习者而言是一大难点,他们在英文写作中常常会犯下各种各样的语法错误。

在中国,虽然每个高校都开设了英语课程,社会上也有众多英语培训机构,可以对学生进行听力、写作、阅读和口语等教学,但针对某个具体领域时,写作依然是一件老大难。

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2. 课题关键问题和重难点

1、关键问题快速、准确地分析输入文章的语法结构,通过深度学习技术给出恰当的修改建议。

2、课题难点①利用数据挖掘技术获取大量的英文原文资料。

②利用深度学习技术对英文原文资料进行分析。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

作文自动修改系统是利用计算机和自然语言处理技术进行自动化修改评分的工具,目前已经有越来越多的实用型作文自动修改系统被投入使用,这可以减少教师和评测机构大量的人工重复劳动实现作文批改的规模化。

  由于汉语和英语的显著差异,英语写作对中国英语学习者而言更是一大难点。

因此对于中国的英语学习者而言,利用作文修改系统来弥补目前英语写作教学资源的稀缺显得很有实际意义。

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4. 研究方案

1、设计方案该系统使用Java语言开发,结合Spring MVC框架,系统数据库采用mysql,运行平台:windows7及以上,采用Apache Tomcat8.0.48作为WEB服务器软件。

2、研制方案和研究方案: 主要包括如下功能模块:(1)用户交互模块用户在此上传英文文章,获得修改建议,查看文章评分等信息。

(2)服务器分析模块接收用户上传的文章,对其进行分析、修改、评分,并将结果返回用户交互模块。

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5. 工作计划

1.第1周:查阅课题相关资料,列出开题报告大纲。

2.第2周:完成开题报告。

3.第3周:完成外文翻译。

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