1. 研究目的与意义
随着当今社会互联网快速发展，各行各领域在互联网潮流的大势下蓬勃发展，互联网 金融给金融行业带来的了新的思路和视野。
投资作为金融行业最重要的理财手段自古有之。
但是通过投资实现资产增值的人却是少之又少。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题1：如何获取证券数据？证券市场数据浩瀚如海，既然要做证券投资分析平台，至少国内的沪深、港股要有全部数据，这样才能进行分析建模。
在硬盘存储条件允许的情况下，美股、全球证券的数据也应该一并获取呈献。
关键问题2：通过Django框架搭建系统Django是企业内最常用的Python网页开发框架，本次系统准备通过Django进行web网页开发。
3. 国内外研究现状（文献综述）
量化投资是最近几年来的新兴学科，讲究用计算机来代替人类对证券市场进行分析。
对于传统的证券分析是由专门的分析师各地调研发现各种蛛丝马迹，再凭借经验进行人脑分析。
该种分析方法成本高，面向少部分人群，不具备普及性，并且培养一个分析师需要大量资源。
4. 研究方案
设计证券投资系统为主要任务，该系统包含用户登录注册功能，证券行情查看功能，投资证券策略提供功能。
网页前台语言使用html,使用HBulider编辑器编辑，LayUi框架搭建页面。
Web前后台交互，后台响应使用Python语言，使用Pycharm编辑器，及其相关Web框架Django搭建。
5. 工作计划
第一阶段（3-4周）：学习课题相关知识，包括数学基础，统计学基础，金融基础，Python基础，数据科学基础，机器学习基础知识。
应该学习到能够自主搭建Python系统，相关专业知识达到能够处理量化投资策略水平，并且能够看懂金融投资策略并且使用代码实现策略的水平。
第二阶段（4-6周）：投资系统网站框架搭建，完成用户模块功能，包括用户登陆注册、用户类型分级，用户证券推荐等功能。
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