1. 研究目的与意义
随着人工智能的应用越来越泛，越来越多的智能应用在我们的生活中出现，给我们的日常生活带来便利和娱乐，如势识别技术。
我们可以在游戏、智能家居等等场景中看到他们的身影。
手势识别技术，是一种高效、直接、自然的人机交互方式，作为一种新型的人机交互技术，手势识别已经成为涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题。
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2. 课题关键问题和重难点
关键问题：(1)如何有效利用opencv的开源代码，实现最终系统。
(2)如何在前人的理论和实践经验的基础上，加以自己的方法和实践，提高手势识别的准确率。
难点：(1)难以从复杂多变的背景图像中准确地分割出目标手势。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
随着计算机性能的不断提升和计算机在各领域中的普及，计算机对人类生活的影响越来越大。
人机交互、计算机视觉技术也顺应时代发展，成为计算机领域的一个重要研究课题。
特别是符合对人们日常交流习惯的人机交互方式，在人机交互领域展现出了强劲活力，其中手势识别技术尤其在该领域占据重要地位。
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4. 研究方案
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5. 工作计划
2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。
第17周：与导师沟通进行课题总体规划。
第18-19周：导师下发毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲，进行开题报告的撰写。
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