1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网、5G等技术的快速发展，边缘计算作为一种新兴的计算范式应运而生，旨在将计算和存储资源推送到网络边缘，以满足用户对低延迟、高带宽和高可靠性的需求。
边缘服务器作为边缘计算的关键基础设施，其可靠性直接影响着边缘计算服务的质量和用户体验。
然而，边缘服务器通常部署在网络边缘的资源受限环境中，容易受到各种因素的影响，如硬件故障、网络中断和环境变化等，导致服务中断或性能下降。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着边缘计算的兴起，边缘服务器的可靠性保障问题引起了学术界和工业界的广泛关注。
冗余节点选择作为一种有效的可靠性保障机制，受到了越来越多的研究。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.边缘服务器网络模型构建:首先，构建一个能够反映真实边缘计算环境的网络模型，该模型需要考虑边缘服务器的地理位置、资源容量、成本以及它们之间的连接关系等因素。
2.成本模型设计:设计一个合理的成本模型来评估部署冗余节点的成本，该模型需要考虑硬件成本、维护成本、能耗成本等因素。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计和仿真实验相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研:对边缘计算、冗余节点选择、成本优化等相关领域的文献进行深入调研，了解国内外研究现状、最新进展以及存在的问题，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.系统建模:针对成本受限的边缘服务器冗余节点选择问题，构建一个综合考虑成本和可靠性的数学模型。
该模型将包括边缘服务器网络拓扑结构、资源容量、成本、可靠性参数以及冗余节点部署策略等要素。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型创新:提出一个综合考虑成本和可靠性的边缘服务器冗余节点选择模型，该模型能够更准确地反映真实环境下的决策问题。
2.算法创新:设计一种高效的冗余节点选择算法，该算法能够在满足成本约束的情况下，快速找到最优或近似最优的冗余节点部署方案。
3.应用创新:将所提出的模型和算法应用于实际的边缘计算场景中，为边缘计算服务提供商提供可靠性保障和成本优化方面的决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 陈凯, 曾鹏, 薛岳, 等. 基于改进鲸鱼算法的边缘计算资源分配方法[J]. 小型微型计算机系统, 2021, 42(1): 81-87.
2. 王磊, 张晓东, 王晓飞, 等. 基于改进遗传算法的边缘计算任务卸载策略[J]. 计算机应用, 2021, 41(1): 211-218.
3. 李明, 王志刚, 刘云, 等. 面向边缘计算的资源分配与任务调度联合优化[J]. 通信学报, 2020, 41(11): 124-137.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
