1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加快，公共交通在城市交通系统中的地位日益重要。
公交客流预测作为公交系统规划、运营和管理的重要依据，对于提高公交服务水平、缓解城市交通拥堵具有重要意义。
准确预测公交线路客流量，可以帮助公交公司合理调度车辆，优化线路运营方案，提高运营效率，降低运营成本。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对公交客流预测方法进行了大量研究，取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在公交客流预测方面做了大量研究，提出了一系列预测模型和方法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
(1)公交客流时空特征分析：分析公交线路客流数据，挖掘客流在时间和空间维度上的变化规律，为客流预测模型的构建提供依据。
(2)客流预测模型构建：研究和比较不同的时间序列预测模型、机器学习预测模型以及模型组合预测方法，选择合适的模型构建公交线路客流预测模型。
(3)系统设计与实现：设计并实现一个公交线路客流预测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、客流预测模块、结果可视化模块等，并对系统进行测试和评估。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实践应用相结合的研究方法。
首先，进行文献调研，了解国内外公交客流预测领域的研究现状、主要方法和最新进展，为课题研究提供理论基础。
其次，收集并整理相关数据，包括公交线路历史客流数据、气象数据、节假日数据等，并对数据进行清洗、去噪、归一化等预处理操作，为后续模型构建做好准备。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
(1)多源数据融合：将公交线路历史客流数据、气象数据、节假日数据等多源数据融合到客流预测模型中，构建基于多源数据的客流预测模型，提高预测精度。
(2)模型组合优化：研究和比较不同的时间序列预测模型和机器学习预测模型，并根据实际情况选择合适的模型进行组合优化，构建更加精准的客流预测模型。
(3)系统可视化设计：设计并实现客流预测结果可视化模块，将预测结果以图表、曲线等形式直观地展示出来，方便用户查看和分析。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.易洪波,王建东,李萌.基于深度学习的城市轨道交通短期客流预测[J].交通运输系统工程与信息,2021,21(04):124-132.
2.张萌,刘天亮,郭雅欣,李博.基于CEEMDAN-Attention-BiLSTM模型的城市公交线路客流预测[J].交通信息与安全,2023,41(04):1-8.
3.谢欣然,王超,王晓燕,王磊.基于时空特征融合的城市公交客流预测[J].计算机工程与应用,2022,58(23):269-276.
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