1. 本选题研究的目的及意义
随着社会竞争的日益激烈和个体化时代的到来，人们越来越重视自身优势的挖掘和发挥，以便更好地实现自我价值。
然而，传统优势识别方法往往依赖于专业机构或个人经验，存在成本高、效率低、主观性强等问题。
因此，开发一款便捷、高效、客观的个人优势识别APP，帮助用户快速了解自身优势，并提供相应的职业发展建议，具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，个人优势识别领域涌现出许多研究成果，主要集中在优势理论、测评工具、应用研究等方面。
1. 国内研究现状
国内学者在个人优势领域的研究起步相对较晚，主要集中在优势理论的引进和本土化研究、优势测评工具的开发和应用等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将结合个人优势理论、移动应用开发技术、数据库技术等，设计和实现一款个人优势识别APP，主要内容包括：
（1）个人优势识别模型构建：研究国内外主流的个人优势理论和模型，结合移动应用特点，构建适合本APP的个人优势识别模型。
（2）APP功能设计：根据用户需求分析，设计APP的主要功能模块，包括用户注册登录、优势测评、结果分析、职业建议、学习资源推荐等。
（3）数据库设计：设计合理的数据库结构，用于存储用户信息、测评数据、职业信息、学习资源等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、问卷调查法、实验法、个案分析法、系统开发法等方法，开展以下研究工作：
1.文献研究阶段：查阅国内外关于个人优势理论、优势识别模型、移动应用开发等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、发展趋势和关键技术，为本研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，对目标用户的特征、需求和使用习惯进行分析，明确APP的功能需求、性能需求和用户体验需求。
3.系统设计阶段：根据需求分析结果，设计APP的系统架构、功能模块、数据库结构和用户界面，并绘制相关的设计图和流程图。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
（1）模型创新：结合中国文化背景和用户特点，对现有个人优势识别模型进行优化和改进，构建更符合中国用户需求的优势识别模型。
（2）技术创新：将人工智能、大数据等技术应用于个人优势识别领域，实现更加精准、智能化的优势识别和分析。
（3）应用创新：开发一款功能全面、操作便捷、用户体验良好的个人优势识别APP，为用户提供个性化的职业发展指导和学习资源推荐。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李克强.政府工作报告——2023年3月5日在第十四届全国人民代表大会第一次会议上[N].人民日报，2023-03-06(001).
2.陈祉妍.Z世代移动学习用户体验影响因素研究——以知识付费类APP为例[D].广州：暨南大学，2022.
3.唐晓晴.基于SWOT分析的高校辅导员职业生涯规划研究[D].延安：延安大学，2022.
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