1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的迅猛发展，网络信息呈爆炸式增长，如何高效地获取、组织和检索海量信息成为亟待解决的问题。
搜索引擎作为信息检索的核心工具，在信息时代扮演着至关重要的角色。
本课题旨在研究和实现一个基于网络爬虫的搜索引擎，以期为用户提供更全面、精准、高效的信息检索服务。
2. 本选题国内外研究状况综述
搜索引擎技术自诞生以来，一直是国内外学术界和工业界研究的热点。
1. 国内研究现状
国内对于搜索引擎的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要研究内容包括以下几个方面：
1.网络爬虫技术研究:重点研究网络爬虫的工作原理、类型、网页抓取技术、反爬机制与应对策略等，设计高效、稳定、健壮的网络爬虫系统，实现对互联网信息的自动获取。
2.搜索引擎架构设计:研究搜索引擎的总体架构，包括爬虫模块、存储模块、索引模块、检索模块等，以及各模块之间的协作关系。
设计合理的系统架构，确保系统的可扩展性、可靠性和性能。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，按照以下步骤逐步进行：
1.需求分析与系统设计阶段:分析搜索引擎的功能需求和性能需求，设计系统的总体架构、模块划分以及数据库设计。
2.技术研究与选型阶段:研究网络爬虫、网页解析、信息抽取、索引构建、检索排序等关键技术，并进行技术选型，选择合适的开发语言、框架和工具。
3.系统实现阶段:按照系统设计方案，进行代码编写和模块测试，实现各个功能模块，并进行系统集成和调试。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.高效的网络爬虫策略:针对目标网站的特点，设计高效的爬虫策略，例如分布式爬虫、增量式爬虫等，提高数据获取效率，并能够有效应对反爬机制。
2.改进的网页信息抽取算法:针对不同类型的网页，研究改进的信息抽取算法，提高关键信息的提取精度和召回率，为后续的索引构建和检索排序提供更高质量的数据。
3.优化的索引构建和检索排序算法:研究改进的索引构建算法和检索排序算法，例如结合深度学习技术的排序算法，提高检索效率和检索结果的准确性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 张俊林. 搜索引擎技术与系统[M]. 北京: 电子工业出版社, 2020.
2. 李晓明, 郝天永, 王斌. 网络爬虫技术综述[J]. 软件学报, 2018, 29(8): 2253-2287.
3. 刘兵, 马少平, 秦兵, 等. 面向主题的网络爬虫技术研究[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(6): 1182-1195.
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