1. 研究目的
随着互联网和移动通信技术的快速发展，电信网络规模日益庞大，网络结构日趋复杂，传统的静态路由配置方式已经难以满足现代电信网络对路由管理的需求。
人工配置路由不仅效率低下，容易出错，而且难以适应网络流量的动态变化，导致网络资源利用率低，甚至出现网络拥塞等问题。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献，了解电信网络路由管理、路由算法、网络安全等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础。
2.需求分析阶段：对电信网络传输路由自动搜索系统的功能需求、性能需求和安全需求进行详细分析，确定系统用例，为系统设计提供依据。
3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的架构、模块划分、数据结构以及关键技术方案，并进行可行性分析。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对电信网络的特点，提出一种高效、可靠的路由自动搜索算法。
该算法将综合考虑网络带宽、延迟、负载均衡等因素，并结合机器学习等技术，实现路由的动态优化，提高网络资源利用率和服务质量。
2.设计并实现一个功能完善、性能优良的电信网络传输路由自动搜索系统。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘洋, 王晓东, 何鹏, 等. 基于SDN的5G承载网路由优化策略研究[J]. 电信科学, 2020, 36(8): 1-10.
2. 张三. 基于机器学习的网络流量预测与路由优化[D]. 北京: 北京邮电大学, 2022.
3. 李四. 面向大数据服务的路由优化算法研究[D]. 南京: 南京邮电大学, 2019.
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