1. 研究目的与意义
随着计算机事业在我国的纵深发展，题库在我国的应用也越来越广泛。
好的试题库系统立即可以检验用户的学习效果，发现不足，大大提高学习效率。
目前市场上的题库系统已取得了巨大的成果，但大数的系统都是基于某一学科或某个领域的，且题库的结构和存储方式存在不合理的地方。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：提取知识点，按照课程的先后顺序划分，建立知识点的数据库。
建立学生的信息库选择合适的算法实验结果的分析界面的设计关键问题： 如何使系统基于知识点组题 如何实现试卷的自动组卷，并使组成的卷子符合出卷者的要求： 全面性、无重复、难度、题型、题型的数目 如何出的试卷符合学生的认知情况如何系统测试，掌握反馈情况，并改善系统
3. 国内外研究现状
基于知识点的题库系统的根本在于知识点，所以在实现时首当其冲的就是知识点理论。
设计者一般把它分为以下几部分：知识点的定义、知识点的提取以及知识点的划分。
知识点的定义引用参考文献3中的原文为：在教学活动过程当中教学信息的基本的组织段元和传递单元。
4. 计划与进度安排
题型：题型主要有选择、填空、判断和简答 首先要找出知识点中的关键字词，手动或系统自动标出：如何实现？ 目前存在很多的提取算法，如Topic Model、TextRank、TFIDF以及rake关键词提取 选择题：为关键字词匹配相近、相反或无关的选项 填空题：将关键字词替换为#8221;____#8221; 判断题：将关键字替换成相近、相反或无关的字词，并在结尾添加#8220;（）#8221; 简答题：将陈述句变为疑问句组卷：一个完善的试卷组题应该具有随机性，所组成的试题应该符合出卷者所设置的参数。
目前采用的大多是回溯法和遗传算法，这两种算法在不同的情况下有不同的优点和不足。
在基于知识点的情况下，遗传算法所表现出的结果要优于回溯法（来自参考文献），因此选用遗传算法。
5. 参考文献
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