1. 研究目的与意义
超像素分割在图像处理中拥有十分重要的作用，例如在人脸识别，矢量识别，动作分析中都是算法实现的基础。
这也就要求其准确性非常之高，但是现阶段对于基础的超像素分割算法，在边界的识别与划分上还是拥有较大的问题，不能够达到像人类识别能力的水平，特别是对于相似图像区域的分割，效果更加的不足。
2. 研究内容和预期目标
超像素概念是2003年Xiaofeng Ren提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。
它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,很大程度上降低了图像后处理的复杂度，所以通常作为分割算法的预处理步骤。
已经广泛用于图像分割、姿势估计、目标跟踪、目标识别等计算机视觉应用。
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3. 国内外研究现状
现阶段，国内外已经在基础的算法上，开发出了很多像素分割算法，但是对于边界的模糊识别都或多或少的差强人意。
4. 计划与进度安排
在2月份之前完成相关代码的撰写；在3月份之前完成相关学术性论文的写作，并在4月之前完成修改。
5. 参考文献
Minimumbarrier superpixel segmentation
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