1. 研究目的与意义
我国高校扩招以来,毕业大学生人数逐年激增,时至今日,初入社会的毕业大学生不仅要面临严峻的就业形势,还要承受住房方面的压力。找房是不少高校毕业生告别校园之后的一道坎。多数毕业生没有租房经验，且初来乍到，人生地不熟又囊中羞涩，要租到称心如意的房子可不是件容易事儿。交通便捷性、安全性、租金是影响毕业生租房三大重要因素。如何在上班距离、舒适感受、价格层次等各方面因素中综合起来看，选择一个最适合自己的答案，是我此次毕业设计的主要理由。
希望毕业大学生可以通过最后实现的基于爬虫的房源信息可视化系统中在所要想找的区域中选中公司，或者想居住的中心点，通过在地图上显示周围的租房信息，并提供通勤所需花费的时间，以及房源所有基础信息的提供。例如，租金，房屋结构，房屋朝向等等。大学生可以根据自己的实际需求进行个性化选择，找到那个最适合自己的房屋。帮助他们省略了去各大网站一个一个去看房源，去地图上找位置，以及计算每天通勤路上的时间。
2. 研究内容和预期目标
本系统主要研究Python爬虫与高德API接口的结合来实现租房信息在地图上实现可视化。为众多即将毕业大的大学生提供租房信息，方便更快，更好地找到适合自己的房源。
此次系统中关键要解决的问题：第一，在房源网站上的爬虫，数据的整理、数据清洗、数据筛选，以及整理好的数据如何以csv表格导出；第二，高德开发者的API工具，由于不是很熟悉，需要大量查找文献，以及使用方法；第三，如何实现美观的可视化系统，是这个系统的核心研究内容。
3. 国内外研究现状
国内以广州市交通信息服务为例，广州市交通信息客服服务中心有限公司运营的广州市交通信息服务，致力于为公众出行、司机营运、政府管理提供方便快捷的公共交通信息服务。市民可拨打96900服务热线进行交通服务投诉、建议。还可进行出租车电召、公交线路查询、长途客运票务咨询、法律法规咨询、物品报失查询等一系列交通信息服务，时刻掌握交通出行信息。出租车司机等营运车司机通过车载设备可以获得路线导航、天气预报、外语翻译、电召服务、路况播报、安全防劫、信息交流等服务。交通管理部门通过中心可以有效收集、处理和反馈相关交通行业投诉和建议等。
国外以日本VICS为例：日本VICS系统在全面提升公众信息服务水平同时带动交通信息服务产业化发展的典范。VICS是日本“交通信息服务系统”的重要组成部分，现已普及全国投入使用。VICS被认为是世界上最成功的道路交通信息系提供系统，他以改善道路环境、提供道路的额通畅性和安全性为目的，通过有效利用道路交通信息为交通客户提供更好的服务。
4. 计划与进度安排
本论文包含以下五个章节：
第一章 绪论。介绍论文的研究背景和意义，从国内外在租房的发展现状和应用实例上对大数据在地图上的应用做了总结，提出了运用大数据和数据挖掘可视化分析的方法分析租房为主要研究内容。并阐述了论文的组织结构。
第二章 相关知识和研究工作。主要介绍租房大数据分析以及数据挖掘可视化技术理论。大数据分析理论包括大数据概述、大数据分析技术以及大数据处理技术的介绍；数据挖掘可视化技术包括其概述简介与数据挖掘可视化技术的应用分类
5. 参考文献
[1]刘婧婧,张佑铭,赵子文,陈颖.基于地图可视化技术的地理知识表达研究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(09):219-221 225 227.
[2]马立,许文韬,王明珠,邢恩俊,徐冬梅.基于高德地图API的邯郸市旅游景点查询平台设计[J].河北工程大学学报(社会科学版),2019,36(03):53-57.
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