1. 研究目的与意义
考试是检验教学成效，并且促进考生刻苦学习的一种重要手段，同时考试也是作为教学活动中的一个至关重要的步骤。
考生考试成绩的优秀与否，不仅仅可以反映出考生本人自身对教学和所学知识的理解、接受能力，更多的可以充分体现教师对教学精通程度和教师教学的一种态度。
传统的教学活动中，进行一次整体规模的考试，需要教师自行进行试卷编写，印刷试卷，安排考试，批阅试卷等工作，这是一个非常复杂的过程，需要消耗大量人力、物质资源和在时间上的投资，已经越来越不能符合高校信息化与现代教学模式的需要，特别是因为远程网络教学活动中，考生分布范围广，不易集中安排建立考试，给校方和考生带来了诸多的不便。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题: 数据库表设计: 如何针对考卷组卷等数据库表进行设计，要达到试卷级别的数据隔离是一个关键问题。
难点: 遗传算法: 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，不需要确定的规则就能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着计算机应用的迅猛发展，网络应用不断扩大，如远程教育和虚拟大学的出现等等，且这些应用正在逐步深入到千家万户。
人们迫切要求利用这些技术来进行在线考试，以减轻教师的工作负担及提高工作效率，与此同时也提高了考试的质量，从而使考试更趋于公正、客观，更加激发学生的学习兴趣。
例如目前许多国际著名的计算机公司所举办的各种认证考试绝大部分采用这种方式。
4. 研究方案
本文从分析在线考试系统的发展趋势出发，针对教师及学生的需求进行了具体分析，分别研究管理员维护系统及考生考试系统，给出了系统的功能结构。
采用B/S结构模式，设计管理员维护系统、考试考试系统等功能，提高了考试管理的质量，改进了学生考核手段，取消了课程考核对时间和地点的限制性要求。
基于以上分析，本课题所要研究的内容是，分析设计管理员维护系统及考生考试系统。
5. 工作计划
本学期至下学期第一周：收集有关资料，熟悉语言工具，查阅、学习有关文献，完成开题报告，提交英文翻译；第2至6周：基于遗传算法的在线考试系统的设计；第7至8周：基于遗传算法的在线考试系统的实现；撰写毕业设计文档初稿；第9至10周：进一步完善基于遗传算法的在线考试系统；完成毕业设计文档；第11至12周：修改、完善毕业设计文档；并打印、装订成册；进一步完善基于遗传算法的在线考试系统；第13至14周：自审、互申，完成修改工作，准备答辩。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
