1. 研究目的与意义
随着网络招聘方式的兴起以及互联网技术的成熟，网络招聘已经是目前人们在求职就业时的主要选择方式，各大招聘网站也应运而生。
我国逐年增长的应届毕业生及往届毕业生所构成的求职大军，引来了当今大学生的就业压力。
本选题就是利用数据挖掘技术挖掘拉勾网的招聘数据，并设计实现相应可视化展示的数据分析系统，以达到清楚认识当前互联网行业招聘现状的目的，对当代大学生的求职就业具有指导意义。
2. 课题关键问题和重难点
基于python的网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现的受众人群是所有有求职意向的求职人员，通过调查了解软件使用的人群的习惯，对用户需求进行分析，以便开发出的平台让人们使用的舒心；分析每个要实现的功能模块，画出正确的模块图。
最后对平台功能进行层次性的划分，确定平台的基本功能，实现各功能模块。
这就要求系统前期的调研以及需求分析做到精准无误，保证系统功能的前提下能够尽量使界面变得简洁易操作也是作为开发人员必须考虑到的事情，在整个需求确立的过程中查阅相关软件工程类型的书籍，从各个角度体会系统模块功能，希望做到最好。
3. 国内外研究现状（文献综述）
从发展历程来看，网络招聘主要经历了以下三个阶段：(1)萌芽探索期。
这一阶段主要依托PC端以综合招聘模式为主，以前程无忧、智联招聘为代表的一批综合招聘平台。
(2)成长成熟期，网络招聘平台开始向移动端发力，更加重视个性化招聘，诞生了一批个性化招聘企业，如垂直类招聘、社交类招聘、其他新兴招聘类型。
4. 研究方案
本课题是基于python的网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现，此系统使用python的开发语言，使用Django框架来进行开发。
使用数据库 mysql进行连接。
再用visio画出相关的数据流程图以及E-R图和用例图等。
5. 工作计划
（一）2022年11月30日－2022年12月31日 确定研究课题，进行相关知识准备及资料收集。
（二）2022年1月1日－2022年3月1日 根据搜集到的相关资料，确定设计方案，选定使用的技术。
（三）2022年1月21日－2022年3月15日 撰写开题报告，学习Django、Pandas、numpy等相关技术框架（四）2022年3月1日－2022年4月15日设计阶段，根据任务书和开题报告完成相关设计，并进行调试。
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