1. 研究目的与意义
我们生活在一个越来越依靠信息的时代，并在向数字化时代买进。
数字化时代来临时，各种信息资源的电子化传递都将成为数字化经济的标志。
信息生产与消费促进了信息产业和信息技术的飞速发展。
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2. 课题关键问题和重难点
(1)、怎么评价一个互联网的网页与用户兴趣之间的关系。
系统访问互联网抓取到的网页与用户的兴趣之间应该有一个可以模糊度量的关系。
这种度量可以让本项目评价用户是否对该网页是否感兴趣。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
国际互联网的快速发展给人们带来的不仅仅只是丰富而即时的资讯，更有信息过载问题。
一方面信息内容的发布者借助国际互联网在任何时候能够很方便地将任意一条信息传播到世界的任何地方，这就导致国际互联网上资讯泛滥，信息的数量和质量都很难得到保障；另一方面信息内容的需求者通过国际互联网能够很快速地获取关于任何内容的大量信息，这些信息的数量经常超越人们正常的信息处理能力，信息内容需求者真正需要的或感兴趣的信息很可能被大量的质量良莠不齐的垃圾信息所淹没，因此我们需要对信息进行筛选。
将商品信息推荐给用户被认为是能够帮助用户和商家解决信息过载问题的一种有效方式。
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4. 研究方案
查找现有的四大类推荐算法，针对算法，设计想回答的问题。
仔细考虑，然后列出5个逐渐演变的问题，并且深入推敲那个最精确的。
从问题中挑出关键元素，然以组成实验内容。
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5. 工作计划
1、1~4周阅读老师推荐的文章与书籍。
包括《推荐算法在咸鱼小商品池的探索与实践》、《信息推荐系统》和《个性化信息推荐方法研究》。
在基本了解老师推荐文档的前提下，自我补充学习其他的相关信息推荐系统论文。
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