1. 研究目的与意义
选题背景：近年来，随着旅游消费观念的转变，越来越多游客选择自助旅行，但是面对陌生复杂的旅游景区，游客们很难在没有方向指引的情况下完美地达到旅行目的，针对游客外出旅行中面临的旅游路线规划问题，利用图论和运筹学的思想，建立旅游路线规划的数学模型，综合考虑用户出行中的耗费、空间等多种需求，实现旅游路线的规划，为用户推荐满足其个人需求的旅行线路。
选题意义：随着经济的发展和社会条件的改善，人们的消费水平逐渐提高，生活也越发丰富多彩，旅游已经成为群众日常生活中的重要组成部分，旅游业已成为我国国民经济发展的重要产业。
随着旅游业的不断发展，人们的出行方式对比前几年也发生了重大转变，尽管传统的跟团游在旅游市场占有一定份额，但由于其古板、程序化且不自由的弊端，逐渐满足不了游客个性化旅游的需求，目前越来越多的游客选择自助游的方式。
2. 课题关键问题和重难点
旅游路线规划是一个较复杂的问题，与一般路线规划仅关注节点间路径花费或路线收益不同，该问题还需要考虑旅游环境和游客需求的复杂性。
进行景区内部旅游路线的规划时，不仅需要考虑景点之间的距离，还需要考虑每个景点的人流量，游客访问时间和景区停车是否方便等影响因素，并且由于景点的情况各不相同，部分影响因素会随时间变化，如何对这些参数进行合理量化，这些都是在旅行路线规划时必须考虑的问题。
到达景区后，游客很难在有限时间内参观完所有景点，因此在旅游路线规划时必须首先注意游览时间的限制，即规划路线的总时间不能超过游客事先设定的时间，还需要考虑用户对于路线起点和终点的空间需求。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着网络旅游和信息技术的发展，智慧旅游越来越受到游客、政府和旅游企业的重视，成为旅游产业转型升级的发展方向。
国内各旅游省份正响应智慧旅游的热潮，目前已有100多个国家智慧旅游试点城市。
在国外，欧盟、韩国、日本、美国、欧洲等国家早前也开发了类似的智能旅游项目。
4. 研究方案
本方案分为三个部分：（1） 建立数学模型：通过对国内外有关资料的阅读和分析，总结旅游路线规划和自助旅行系统发展的现状和趋势，针对游客面临的旅游路线规划等相关问题建立数学模型，研究个性化旅游线路的最优设计。
（2） 景区数据收集与量化：包括景点得分数据、景点泊车时间、景点游览时间和交通估计时间（3） 系统设计：根据前期的研究成果，结合百度地图SDK技术实现旅行系统的设计，系统总共分为三个模块：路线规划模块、旅行安全模块以及景点选择模块。
5. 工作计划
第一阶段（2月16日-3月1日）：查阅相关资料和文献，深入了解完成课题所需的方法，完成开题报告和需求分析工作。
第二阶段（3月1日-3月26日）：建立景区景点及路线图，收集量化数据，完成系统的总体设计，包括架构设计和功能模块设计，建立数据库。
第三阶段（3月26日-4月21日）：完成核心代码的开发，对系统进行调试，看是否有需要完善的地方。
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