基于自学习算法的校园停车区域规划系统的设计与实现开题报告

 2022-11-20 11:17:29

1. 研究目的与意义

随着社会的不断进步,高校内由于人员流动性较大,从而静态的停车位很难同时满足老师、学生和外来车辆的需求,以至于带来了乱停车等问题,所以需要一个自治的系统来监控车辆以及动态规划停车位。

根据学校不同车位分布情况,系统通过设置三个级别停车区划分这些不同的停车区域。

一级停车区是指已画有停车线的一般停车位。

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2. 课题关键问题和重难点

1、关键问题通过设置三个级别停车区划分这些不同的停车区域。

一级停车区是指已画有停车线的一般停车位。

二级停车区是指未规划停车线且车辆停放时间长、位置占用率高的公共区域。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

随着进入校园车辆的增加,对校园停车场设备和停车环境的要求越来越高。

在校园内建设智能化停车场,不仅可解决校园内乱停乱放造成的交通拥堵,还能对进入校园的车辆实现智能化管理。

YOLO是2016年CVPR的paper,这是RBG继RCNN,fast-RCNN,faster-RCNN以后,又一力作。

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4. 研究方案

1、设计方案该系统使用python语言开发,系统数据库采用mysql,运行平台:windows7及以上。

2、研制方案和研究方案: 主要包括如下功能模块:(1)用户交互模块停车信息输出,监测是否正确停车。

(2)存储模块通过存储模块来储存信息包括停车区数据和监控表数据、所述停车区数据包括各级停车区编号、坐标以及监控编号数据,监控表数据包括监控编号和监控位置。

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5. 工作计划

第1周:学生撰写开题报告和完成外文翻译。

第2周:指导学生进行课题总体规划和课题的详细设计。

第3-5周:指导学生进行课题模块化设计并进行模块代码编写与调试。

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