基于HTML5的在公交查询系统的设计与实现开题报告

 2024-06-13 23:42:52

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的不断加快,公共交通系统作为城市基础设施的重要组成部分,其便捷性和效率对居民生活质量和城市可持续发展至关重要。

传统的公交查询方式存在信息更新滞后、查询方式单一、用户体验不佳等问题,已难以满足人们日益增长的出行需求。


本课题旨在研究和开发一款基于HTML5的公交查询系统,旨在解决传统公交查询方式的不足,为用户提供更加便捷、高效、人性化的公交出行服务。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着移动互联网和智能手机的普及,国内外涌现出许多公交查询应用,如Google地图、百度地图、高德地图等。

这些应用大多基于地理信息系统(GIS)技术,提供实时公交信息查询、路线规划、导航等功能。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要内容包含以下几个方面:
1.实时公交信息获取与处理:研究如何利用GPS定位技术、车辆调度系统等获取实时公交信息,并进行数据清洗、融合、预测等处理。

2.基于HTML5的移动端Web开发:研究HTML5、CSS3、JavaScript等技术,以及移动端Web开发框架(如ReactNative、Ionic等),实现跨平台的公交查询系统。

3.公交路线规划算法:研究如何根据用户的出行需求,结合实时路况、公交线路信息等,规划出最优的公交出行路线。

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4. 研究的方法与步骤

本课题将采用以下研究方法和步骤:
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献、期刊、网站等,了解公交查询系统的研究现状、发展趋势以及相关技术,为课题研究提供理论基础。

2.需求分析法:通过问卷调查、用户访谈等方式,了解用户对公交查询系统的需求,确定系统的功能需求和非功能需求。

3.系统设计法:根据需求分析的结果,设计系统的总体架构、数据库结构、模块划分、用户界面等。

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5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于HTML5的跨平台应用:采用HTML5技术开发公交查询系统,实现跨平台应用,方便用户在不同设备上使用。

2.实时公交信息精准预测:结合历史数据、实时路况等信息,利用机器学习算法对公交到站时间进行精准预测,提高用户体验。

3.个性化出行路线推荐:根据用户的出行习惯、偏好等,提供个性化的出行路线推荐,例如避开拥堵路段、优先选择地铁换乘等。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.陈刚,王清,刘超.HTML5移动Web开发指南[M].北京:机械工业出版社,2015.

2.余浩,陈冬梅,张敏.HTML5实战[M].北京:人民邮电出版社,2014.

3.李刚.疯狂HTML 5/CSS 3/JavaScript讲义[M].北京:电子工业出版社,2016.

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