1. 本选题研究的目的及意义
随着我国城市化进程的加速推进，城市交通系统日益复杂，交通拥堵问题日益突出，给居民出行带来了极大不便。
南京作为我国重要的中心城市之一，近年来城市交通发展迅速，但同时也面临着交通拥堵、出行效率低下等问题。
为解决上述问题，提高市民出行效率和生活质量，开发一套功能完善、信息准确、使用便捷的南京城市交通查询系统显得尤为重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着智能交通系统（ITS）的快速发展，城市交通查询系统成为了国内外研究的热点。
1. 国内研究现状
国内的城市交通查询系统发展迅速，许多城市已经开发了自己的交通信息平台，例如北京市交通委员会网站、上海交通网、广州交通信息网等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将在深入调研南京市交通现状和市民出行需求的基础上，采用软件工程的开发方法，设计和实现一个功能完善、信息准确、使用便捷的南京城市交通查询系统。
1. 主要内容
1.交通数据获取与处理:收集南京市公交、地铁、出租车、道路网络等交通数据，对数据进行清洗、整合、存储，建立统一的交通信息数据库。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用软件工程的开发方法，结合定性分析和定量分析，按照以下步骤进行：
1.需求分析阶段:通过调研南京市交通现状、市民出行需求以及现有交通查询系统的优缺点，明确系统的功能需求、性能需求、数据需求等，并进行可行性分析。
2.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构等，并选择合适的开发技术和平台。
3.系统实现阶段:按照系统设计方案，进行代码编写、模块测试、系统集成等工作，实现系统的各项功能。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据融合与分析:将整合南京市多源交通数据，包括公交、地铁、出租车、实时路况等，并采用数据挖掘技术对交通数据进行分析，为路径规划和交通预测提供更精准的数据支持。
2.个性化路径规划:根据用户的出行偏好（时间优先、费用最少、换乘次数最少等），提供多种路径规划方案，并结合实时交通信息，动态调整路线，提高用户出行效率。
3.智能化交通信息服务:利用机器学习等技术，分析用户的出行规律，提供个性化的交通信息推荐服务，例如出行时间预测、拥堵预警等，为用户出行提供更智能化的服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王颖, 王建强, 王建华, 等. 基于出租车轨迹数据的城市交通拥堵状态识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2019, 49(5): 1595-1602.
2. 李伟, 李萌, 孙剑. 基于浮动车数据的城市交通状态判别方法[J]. 公路交通科技, 2018, 35(06): 131-138.
3. 张建华, 陈学武, 孙乐. 基于多源数据的城市交通拥堵指数预测研究[J]. 公路交通科技, 2017, 34(10): 125-132 140.
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