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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究目的及意义
面部表情是人们面对面交流过程中非常重要的一种信息，它是人类情感、心理状态等多种因素复合而成的一种表达形式，是人类进行情感交流的重要方式。面部表情识别（Facial expression recognition，FER），即通过计算机对人类的面部表情信息进行提取并按照人的认识和思维方式进行归类和理解，进而分析出人的情绪，是计算机视觉中最重要的任务之一，它在心理学，医学，安全，娱乐和交通等众多应用中起着至关重要的作用。例如，在汽车、飞机等交通工具的监控系统中，通过传感设备对司机或飞行员进行面部监控，通过其表情的痛苦或不适分析得到其可能存在疲劳或身体不适等情况，及时报警提示，避免事故发生。实现计算机对人脸表情的分析与识别将从根本上改变人与计算机之间的关系，对于实现自然和谐的人机交互具有重要的意义。
过去，由于移动终端设备的相机分辨率、运行内存和处理器等硬件设备等原因，人脸表情识别在移动端并未能得到良好的表现。如今，随着技术日新月异，移动终端设备的拍照像素基本上已经达到了普通单反相机的水平，再加上内存和处理器等设备也取得了巨大的进步，使得在移动终端设备上的人脸表情识别研究成为了当前计算机视觉研究的一个重点方向。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 目标（开发的系统概况描述）
本课题所实现的系统是一个基于安卓平台的人脸表情分析系统。该系统使用安卓手机的摄像头硬件设备采集图像，并将其转化为计算机内存存储的图像数据，然后通过训练好的XML文件进行人脸检测、特征提取和表情分类，得到最终识别结果并显示到界面上。
3. 研究计划与安排
第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需知识与各项技能。确定方案，完成开题报告，书写摘要并完成相关英文文献翻译。
第4－6周：前期可行性研究，需求分析，进行系统的初步设计。
第7－12周：系统具体实现，主要完成代码的编写，调试以及功能的实现。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] Ekman, Paul;Friesen, Wallace V..ConstantsAcross Culture in the Face and Emotion.[J].Journal of Personality and SocialPsychology (Ann Arbor, MI),1970,Vol.17: 124-129
[2] P Ekman ; WV Friesen.Facial Action CodingSystem (FACS): a Technique for the Measurement of Facial Actions[J].《Rivista Di Psichiatria》 , 1978 , 47 (2) :126-38,
[3] M Suwa ; N Sugie ; K Fujimora.A preliminarynote on pattern recognition of human emotional expression[J].InternationalJoint Conference on Pattern Recog... , 1978,
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