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1. 研究目的与意义（文献综述）
随着电子信息技术的迅速发展，人们对于软件功能的要求也越来越多，这就使得软件的规模也越来越庞大，代码量也随之增加。当代码量增加到一定程度时，在进行软件测试的时候就很难把所有的代码全部覆盖一遍，这就在软件开发中埋下了老化的隐患。软件老化是指软件系统中性能或功能的逐步退化[1]。软件老化的主要原因是系统内存泄露、未释放的文件描述符、数据腐烂、存储空间碎片以及舍入误差的累积等[2]。在各种软件中都会存在软件老化的问题。比如商业软件[3]，操作系统[4]，移动终端[5]。软件系统老化会影响计算机的使用效率,尤其是在要求高可靠性、高实时性的系统中，当系统不能高吞吐量、低延迟长时间可靠地运行，将会造成不可估量的经济损失。
近年来，在研究软件老化方面所使用的主要分析技术有以下几种[6]：
（1）基于模型研究
2. 研究的基本内容与方案
一、基本内容：
（1）熟悉Android开源源码。Android源代码树位于由Google托管的Git代码库中，Git代码库中包含Android源代码的元数据，其中包括对源代码进行的更改以及更改日期相关的元数据。可以根据这些修改的元数据定位到具体的源代码。
（2）在Android的众多版本中，寻找出适用于版本比较技术的三个版本进行实验。
3. 研究计划与安排
第一阶段（第1周—第3周）（2019/02/07-2019/02/28）：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。
第二阶段（第4周-第5周）（2019/03/01-2019/03/14）：通过查阅Git版本库中的修改元数据或其他方式，找出适用于版本比较技术的三个不同的Android源码版本。
第三阶段（第6周-第7周）（2019/03/15-2019/03/28）：实现Linux环境下对运行进程的相关参数收集的脚本和Android环境下的内存等相关指标的收集的脚本。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] Langner, F., Andrzejak, A. (2013, May). Detecting software aging in a cloud computing framework by comparing development versions. In 2013 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM 2013)(pp. 896-899). IEEE.
[2] Bach, T., Andrzejak, A., Pannemans, R., Lo, D. (2017, November). The impact of coverage on bug density in a large industrial software project. In 2017 ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM) (pp. 307-313). IEEE.
[3] Grottke, M., Matias, R., Trivedi, K. S. (2008, November). The fundamentals of software aging. In 2008 IEEE International Conference on Software Reliability Engineering Workshops (pp. 1-6). IEEE.
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