1. 研究目的与意义
在当今机械化，工业化的生产过程中，仪器仪表的使用各式各样，现阶段的工业生产主要靠人力检测和维修，不仅耗时耗力而且会出现精度低，误判率高的情况。
随着人工智能的不断发展，其与工业的生产相结合也逐渐成为潮流。
本课题旨在设计指针式和数字式仪表识别系统，利用机器视觉来克服以上种种人工检测的不足。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：本次毕业设计的指针式和数字式仪表识别系统，使用 CCD 摄像头作为图片采集设备，；采用基于opencv的图像处理技术自动识别数字刻度数字识别的关键步骤：图像采集，图像预处理，字符分割和字符识别。
难点：（1）如何寻找图像的数字轮廓，对图像进行数字分割。
分割数字比较容易，即通过轮廓外接矩形在二值图片上寻找我们要使用的ROI，然后分别保存下来，以供识别。
3. 国内外研究现状（文献综述）
[1]随着计算机领域相关技术和服务的发展,计算机及网络上存储和使用的数字图像信息迅速增加,如何对图像进行有效的保存和检索成为一个重要的课题,传统的人工分类已经不能满足实际需要。
现在常用的方法是提取图像轮廓,利用轮廓代替完整图像信息,从而实现对图像的有效管理。
目前针对大规模、异构数字图像,传统的图像轮廓提取方法效率较低、效果较差。
4. 研究方案
在查阅国内外文献并学习理解的基础上，通过opencv对图片上的数字进行识别。
识别方式和步骤主要是寻找出数字的外轮廓，然后根据轮廓外接矩阵对数字进行分割，然后根据模板，求出其与分割好的数字的像素差值，找出最匹配的数字。
具体步骤为：1.加载需要识别的图片，然后将其转化为二值图。
5. 工作计划
第1周资料学习，学习、掌握图像识别技术；第2周CCD 摄像头使用方法，；第3周学习电脑通信方法；第4周完成数字仪表识别算法程序编制第5周调试识别并上传数据到电脑第6周 中期检查，改进前期工作中存在的问题第7周 中期检查，改进前期工作中存在的问题第8周完成图像识别及数据上传控制程序总调第9周完成图像识别及数据上传控制程序总调第10周 论文撰写、修改第11周 论文撰写、修改第12周 论文撰写、修改第13周 论文定稿、准备答辩第14周 答辩
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