1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.化工目标检测背景 在我国，化工行业在整个国民经济中的地位是极其重要的，在工业增加值、销售收入、利润及利税总额等多个指标均居全国工业首位。
但反观化工行业的信息化现状，总体上还处于起步阶段，不论是大型集团企业还是中小型化工企业，虽然部分企业内部的信息化建设有了不小的进展,但主要是实现了财务电算化或是产品生产实现了计算机辅助设计和生产过程的自动控制。
很少有企业真正实现了企业管理及经营的信息化，而能够与外界实现信息。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
拟解决的问题：运用图像处理、机器学习、模式识别等多个方面知识对化工过程的目标进行检测，通过特征提取特征训练从待处理的图像或视频中分类并检测出相应目标，提取目标信息，对信息进行分析估计准确率和精确度，选择最优学习方法，并对相关方法进行深入研究，将其应用于化工监控、人脸识别、目标追踪等。
使用多方面软件对学习方法进行编程模拟建立最优化的数学模型。
在完成模拟后还应考虑健康、安全、法律、环境等非技术因素的影响，基于此针对多模态医学图像，运用Matlab或 Python软件进行编程模拟仿真，研究出一种基于神经网络的化工过程目标检测方法。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
