1. 研究目的与意义
工业4.0时代，客户需求高度个性化，产品创新周期继续缩短，生产节拍不断加快，这些不仅是智能生产面临的重要课题，也是对支撑生产的物流系统提出的巨大挑战。工业4.0时代，客户需求高度个性化，产品创新周期继续缩短，生产节拍不断加快，这些不仅是智能生产面临的重要课题，也是对支撑生产的物流系统提出的巨大挑战。智能物流是工业4.0核心组成部分。在工厂框架内，智能物流是连接供应、制造和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。利用仿真优化的方法解决物流调度问题是物流研究的一个新的热点。中国的物流成本在GDP中所占比重是欧美的一倍多，这其中很大一部分都浪费在了流程上。虽然我们应用的自动化技术甚至比有些欧洲国家还先进，但是我们的系统流程远没有真正发挥出效用。必须用标准的流程和标准的模式才能有效推动经济发展。虽然目前中国在电子商务能力方面有强项，但是光靠做电商是不能支撑中国强大的经济体系的，我们还需要引入标准的自动化技术来实现效率的提高和成本的降低。
2. 研究内容和预期目标
在目前对物流系统研究中，仿真方法大多只是被用来在算例中检验解析方法得到的结果，不能称为真正地对物流系统的仿真研究。用仿真方法研究物流系统，就应该用仿真语言或者商用的仿真软件建立物流系统的仿真模型，这样的仿真模型比起解析方法来能更加全面地反映实际物流系统的特征，在此模型之上对不同的系统参数和策略进行仿真实验。还可以通过仿真实验改变系统的一些参数来方便地进行物流系统各参数的灵敏性分析，并且以此为基础进行系统的优化国内外学者在物流系统仿真理论和实践中都取得了一些研究成果，但在物流系统建模与仿真研究中尚存在一些问题有待改进和提高，例如建模方法尚不完善，一些复杂物流系统中的问题尚无法建立准确的模型来求解。
3. 国内外研究现状
国内外学者对生产物流系统进行仿真时，大多采用建立基于 Petri 网的网络模型的方式，其基本思想是用库所集 P 代表系统中实体和活动的状态，用变迁集 T 代表系统中的事件。在目前对物流系统研究中，仿真方法大多只是被用来在算例中检验解析方法得到的结果，不能称为真正地对物流系统的仿真研究。用仿真方法研究物流系统，就应该用仿真语言或者商用的仿真软件建立物流系统的仿真模型，这样的仿真模型比起解析方法来能更加全面地反映实际物流系统的特征，在此模型之上对不同的系统参数和策略进行仿真实验，仿真过程所做的就是得到该策略下系统的性能，从而对不同的策略进行评价；还可以通过仿真实验改变系统的一些参数来方便地进行物流系统各参数的灵敏性分析，并且以此为基础进行系统的优化。
还有一些学者在生产物流系统仿真中引入了面向对象的建模和仿真方法。面向对象的思想将系统分解成若干类对象，把具有相似功能和行为的实体归并为一类对象，每个对象类之间按照消息的传递关系连接起来。
4. 计划与进度安排
2022-12-01-2022-01-24查阅相关书籍和参考文献，撰写开题报告。
2022-01-24-2022-04-20 查阅各种书籍，了解和熟悉系统仿真的实质。对工业4.0下物流系统的运作进行观察、分析。
2022-04-21-2022-05-15对物流系统进行仿真，程序优化、改进。
5. 参考文献
[1]常发亮.刘长有.自动化立体仓库输送系统调度的优化仿真及其应用研究[J].系统仿真学报,1998,10(5):14-19.
[2]郭宇,陈立平,王书亭,钟毅芳.一种面向车辆物流模型的仿真优化方法[J].小型微型计算机系统,2003,24(12):2316-2320.
[3]房殿军,陈方建.工业4.0时代下的中国供应链未来[J].产业观察,2014,13(8):13-15.
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