1. 研究目的与意义
库存管理已然成为企业提高运作效率、降低运行成本的首要解决工具。随着社会技术的发展，库存管理的含义已经发生了非常大的变化，已经从简单的物料存放不断向整个生产供应链的高度延伸。国内外研究目前使用的方法，例如ABC 分类法VMI策略蚂蚁式管理法图表分析法等。这些方法分为两类：一类是从纯理论的角度讨论建立仓储模型，在设置预判假设条件的前提下进行模型设置从而得到库存情况以及出入库状态算法；这一类研究成果存在的不足是设置的假设条件过多导致最终的算法偏离实际情况较大，在实际应用过程中具有的参考意义或者实用意义不大。另一类研究侧重于研究实际操作方法，类似于针对一个具体的问题建立一套库存管理信息系统；这一类研究成果因为最终的结果主要针对某一个具体问题，在针对其他类似或者有一定差别的同类问题时所具有的实用意义也不大，仅仅具有部分性的参考价值，无法完全通用操作。
在实践中都存在明显的弊端，其实都只能片面的解决流程问题，对于具体及类似问题与最终的算法偏离上仍较大，甚至于假设条件过多致使在实际运用中参考意义不大[1]。企业供应链的深入发展，企业的库存管理不满足于模型设计，而是更具体实际的复杂应用，如何补全这些问题，是目前企业库存最着力于改善解决的问题。将传统的供应链规划模型扩展到同时优化库存策略,在优化安全库存、备用库存和基础库存水平，且与供应链规划中的物流保持一致的前提下[2]，对库存策略进行探讨并通过仿真对策略进行评价,并研究通用物料不确定的提前与安全库存量之间的关系[3]。发现使用通用件可缩短提前期，进而可减少安全库存数量，从而有效解决了库存周转率低下和物料供应短缺,提高企业库存管理效率，从而提高企业的核心竞争力。
2. 研究内容和预期目标
本课题旨在通过对某企业库存现状进行研究，结合库存管理方面的专业知识以及本人在企业实习所获知的库存数据信息进行针对该企业的库存改善研究，提出适合该企业库存管理策略，同时也为供应链内外的企业库存优化管理提供参考依据。主要研究内容：
（1）深入分析制造业企业市场竞争现况、库存管理的背景，以及在该行业中研究库存优化管理的意义。对库存管理以及库存管理改善等方面的理论知识进行系统归纳，同时对国内外有关库存管理改善的相关文献进行梳理，为后续课题研究提供坚实的理论基础。
（2）分析企业的经营背景以及该企业所处的行业现状，针对现状并结合理论知识和实习经验将库存管理过程中存在的问题并找出导致问题存在的原因。
3. 国内外研究现状
通过论述国内外对于库存管理的研究历程以及现状，发现国内外对于库存管理的研究主要还偏重于模型设计，而模型建立过程中的假设条件过多，使得研究成果对于实际应用而言仅具有一定的参考意义 ，实用度几乎为零。研究的内容大致可归纳为三个角度。第一个是分类管理方面的研究,包括ABC分类法、CVA分类法、Kraljic矩阵分类法等[4]。第二个是预测与订购模型方面的研宄,包括回归模型、EOQ模型等[6]。第三个是精益管理与供应链协同等运营管理层面的研宄,包括MES、VMI,JMI、CPFR、JIT等[5]。这些方法与企业实践相结合又产生了新的问题，有待改善解决。
4. 计划与进度安排
（1）2020.12——2021.01：进行本课题相关调研与文献检索，明确选题的意义、把握该选题国内外研究现状、找准研究方向、提出研究内容、确定欲解决的关键问题、统筹安排研究工作计划，并在此基础上完成开题报告。（2）2021.01——2021.03：结合应用所学专业的理论知识，在搜索阅读并掌握所查文献资料基础上，结合实习所获得的数据以及企业所存在的相关问题，解决毕业论文选题的关键问题，尤其是解决论文的核心研究内容，完成毕业论文初稿。（4）2021.04——2012.05：
按照毕业论文工作规程和规范化要求修改完善论文，完成毕业设计论文正式稿，进行毕业论文答辩。完成课题其他研究内容，对研究内容及解决的问题进行完善，并完成毕业论文初稿。
5. 参考文献
[1]Framinan J.M.,GonzalezP.L.,Ruiz-UsanoR.DynamiccardcontrollinginaCONWTP Journal of Mining Science and Technology, 2019, 29(4): 599-602
[2]Kotzab H , Teller C , Grant D B , et al. Supply chain management resources, capabilities and execution[J]. Production Planning amp; Control, 2015, 26(7):525-542.
[3] Braulio Brunaud, Jos M. Lanez‐Aguirre, Jose M. Pinto,Ignacio E. Grossmann. Inventory policies and safety stock optimization for supply chain planning[J]. AIChE Journal,2019,65(1). 99-112.
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