1. 研究目的与意义
可变抽样区间(VSI)控制图较固定抽样区间(FSI)控制图具有很大的优越性，它可以显著提高控制图的效率[1-6]，使得失控过程能够及早被发现。控制图是监控生产过程的状态、保证过程质量的一种重要的统计过程控制工具。其主要功能是监控生产过程中的异常情况，使得在大量不满足质量要求的产品生产出来之前就对生产过程研究并采取补救措施。
研究应用可变抽样区间SPC进行质量控制可使企业得到以下几点的竞争优势：
A、提高产品的合格率和质量，从而降低了生产成本，提高了企业收益
2. 研究内容和预期目标
研究内容：我们运用控制图来作为SPC的主要工具。我们用来监测的控制图，是为了测量某个指标而抽取对应的一组一组的产品，然后做出控制图。这一组组的产品，每一组通常都是固定的，比如一组5个产品，但是在现实生活中中，经常出现抽取的产品数量不固定，有时一组是5个，有时一组是3个，有时是6个，这就是所谓的可变抽样区间（可变组），从而绘制出相对应的控制图本课题的目的是用SPC对可变抽样区间产品的数据进行统计、分析，并对生产过程进行监控，从而在实际生产中进行应用以此来确保在生产过程中的质量。
拟解决的关键问题：分析产品测量的某个指标，找到绘制相对应可变抽样区间的控制图。
3. 国内外研究现状
最重要的工具，控制图自休哈特博士提出以来得到了长足的发展，Reynolds于1988年提出了可变抽样区间控制图[7]，从而开启了可变抽样区间的统计过程控制的研究。
使得生产过程中的监控从参数固定的静态控制到了设计参数可变的动态控制。
在此之后，越来越多的学者研究了设计参数可变的控制图的研究。
4. 计划与进度安排
| （1）2022.11.20——2022.01.25： 进行选题的相关调研与文献检索，明确选题的意义、把握该选题国内外研究现状、找准恰当的切入点、提出研究内容、确定欲解决的关键问题、统筹安排研究工作计划，并在此基础上完成开题报告。 （2）2022.01.26——2022.03.28： 联系和选择相关企业进行毕业实习, 了解实习单位基本状况、业务运作流程等，巩固、加深所学专业知识，学习管理经验，发现并综合利用所学知识分析企业存在的问题，完成并提交不少于3000字的《毕业实习报告》和具有实习单位鉴定的《毕业实习评定表》；完成毕业论文初稿。 （3）2022.03.29——2022.04.30： 综合应用所学专业的理论知识，在阅读并掌握所查文献资料基础上，结合实习所获得的数据，解决毕业论文选题的关键问题，完成选题的核心研究内容，基本完成毕业论文终稿；提交中期进度报告，并完成2500个汉字以上的相关外文资料的翻译。 （4）2022.05.01——2022.05.31： 完成课题其他研究内容，对研究内容及解决的问题进行完善，并完成毕业论文定稿；进一步按照毕业论文工作规程和规范化要求完成毕业设计论文正式稿，通过毕业论文查重，进行毕业论文答辩。 |
5. 参考文献
| ［1］ Chew X Y，Khoo M B C，Lee M H． The run sum hotelling’s χ 2 control chart with variable samplingintervals［J］． Quality andReliability Engineering International，2016，32( 7) : 2573-2590． ［2］ Lee M H，Khoo M B C． Double sampling | S | controlchart with variable sample size and variable sampling interval［J］． Communications inStatistics-Simulation and Computation，2017，DOI: = 10． 1080 /03610918． 2017． 1288246． ［3］ Kazemzadeh RB，Amiri A，Kouhestani B． Monitoring simple linear profiles using variable sample sizeschemes ［J］． Journal ofStatistical Computation and Simulation， 2016，86( 15) : 2923-2945． ［4］ 薛丽． 具有可变抽样区间的非正态累积和控制图 ［J］． 运筹与管理，2016，25(3) : 94-98． [5］ Lee M H，Khoo M B C． Design of a multivariateexponentially weighted moving average control chart with variable samplingintervals［J］． ComputerStatistics， 2014，29: 189-214． ［6］ Liu L，Chen B，Zhang J，ZiX M． Adaptive phase II nonparametric EWMA controlchart with variable sampling interval［J］． Quality and Reliability Engineering International，2015，31: 15-26． ［7］ Reynolds M RJr，Amin R W，Arnold J C，Nachlas J A． X-bar charts with variablesampling intervals［J］． Technometrics，1988，30:181-192． [8]Chou C Y, Wu C C, Chen C H. JointEconomic Design of Variable Sampling Intervals and Charts Using GeneticAlgorithms [J].Communications in Statistics-Simulation andComputation,2006,35. [9]Chen Y K. An EvolutionaryEconomic-Statistical Design for VSI Control under Non-Normality[J].Int J AdvManuf Technol,2003,22. [10]Zhang S, Wu Z. Monitoring the ProcessMean and Variance Using a Weighted Loss Function CUSUM Scheme with VariableSampling Intervals[J].IIE Transactions,2006,38. [11] 可变抽样区间X 軓图的优化设计[A]理论新探：1002－6487（2010）21－0017-04
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