1. 研究目的与意义
生鲜猪肉的品质问题层出不穷，很多媒体相继曝出了病死猪肉、有毒猪肉等严重的生鲜猪肉质量安全问题，影响市场经济的正常运行，造成了严重的社会不良影响。
在生鲜猪肉的质量安全评价中，有许多指标带有主观不确定性，不能用一个具体的数值表示，而需要用到语言短语表示，而且评价生鲜猪肉的质量安全需要综合各个指标与其权重，所以采用语言型多属性决策能更准确全面地评价生鲜猪肉的质量安全。
运用语言型多属性决策分析猪肉的相关指标，可以对市场上生鲜猪肉品质的高低进行排序，提供一套客观有效的生鲜猪肉品质评价技术，让卖家对自己所出售的猪肉按品质高低归类。消费者也可以更清楚地了解自己所购买猪肉的品质高低，并且可以排除有质量安全问题的猪肉，有利于提高国家贸易地位和食品市场的稳定。2. 研究内容和预期目标
研究内容：
1.了解语言型多属性决策方法，统一生鲜猪肉评价指标与其权重。
2.根据生鲜猪肉的质量评价指标以及其权重建立语言型多属性决策模型，从而评价生鲜猪肉质量的高低。
3. 国内外研究现状
传统的生鲜猪肉评价方法主要是感官评价法，即评价人员按照待定的模式，通过被测定样品的视觉、嗅觉、触觉等体验的反应，对样品进行分析评价。这种评价方法比较接近正常的食用条件，但是完全依靠评价人员的经验和主观感觉，结果波动性大，导致方法使用受限。
随着科技的进步，检测人员采用专门的仪器测定生鲜猪肉的相关指标，2008年韩剑众[21]提出生鲜猪肉的主要评价指标为肉色，PH,系水力，嫩度等。2013年刘学文[20]运用风险评估方法建立指标构架模型，2014年孙朋朋[17]提出生鲜猪肉主要评价指标为颜色，嫩度，持水力，PH,脂肪。检测员根据测试出来的指标评价猪肉品质的高低。这种方法虽然提高了准确性，但是有些主观性指标比较模糊，而且测试指标过于单一，不能将所测试指标结合起来，综合评价生鲜猪肉的品质高低。
现代，蛋白质组学研究方法和技术不断发展，也开始应用于测试测试生鲜猪肉品质。
4. 计划与进度安排
1、2022年12月01日起第1~4周，查阅语言型多属性决策和生鲜猪肉质量品质评价相关学报，了解语言型多属性决策理论概念和生鲜猪肉品质评价指标。
2、2022年01月01日起1～2周，完成开题报告和文献综述。
3、2022年01月15日起1～2周，为建立语言型多属性决策模型做准备。
5. 参考文献
[1] Govindarajan Konda Naganathan and Kim Cluff. Quality Evaluation of Beef andPorkHyperspectral Imaging Technology in Food and Agriculture.2015.
[2] Li Liu Michael O. Ngadi. Computerized Pork Quality Evaluation System.Medical Biometrics.2010.
[3] Sun PY. The coordination mechanism research of high quality pork supply chain based onevolutionary game theory. Oper Res Manage Sci .2011.20(6):114#8211;119.
[4] Dai Y .The research of vertical cooperation relations in the new pork supply chain. J Nanjing Agric Univ.2011.29(3):122#8211;126.
[5] Konda Naganathan G, Grimes LM, Subbiah J, Calkins CR, Samal A, Meyer GE Visible.near-infrared hyperspectral imaging for beef tenderness prediction. Comput Electron Agric.2008. 64(2):225#8211;233.
[6] Xia JJ, Berg EP, Lee JW, Yao G .Characterizing beef muscles with optical scattering and absorption coefficients in VIS-NIR region. Meat Sci .2007.75(1):78#8211;83.
[7] Xia J, Weaver A, Gerrard DE, Yao G . Monitoring sarcomere structure changes in whole muscle using diffuse light reflectance. J Biomed Opt.2006.
[8] Wang XL, Sun YQ. Analysis and optimization of pork food supply chain. Logist Manage2008.31(11):129#8211;132.
[9] Asparouhov, T. Muthn B. Exploratory Structural Equation Modelling. Structural Equation Modelling.2009.
[10] Alves AB, Bragagnolo N, da Silva MG, Skibsted LH, Orlien V . Antioxidant protection of high-pressure processed minced chicken meat by industrial tomato products. Food Bioprod Process .2012.90:499#8211;505.
[11] Aymerich T, Picouet PA, Monfort JM . Decontamination technologies for meat products. Meat Sci 2008.78:114#8211;129.
[12] uckow R, Ng S, Toepfl S . Pulsed electric field processing of orange juice: a review on microbial, enzymatic, nutritional, and sensory quality and stability. Compr Rev Food Sci Food Saf 2013.12(5):455#8211;467.
[13] Chemat F, Khan MK . Applications of ultrasound in food technology: processing, preservation and extraction. Ultrason Sonochem.2011. 18(4):813#8211;835.
[14] Chen C, Wang R, Sun G, Fang H, Ma D, Yi S .Effects of high pressure level and holding time on properties of duck muscle gels containing 1% curdlan. Innov Food Sci Emerg Technol 2010.11(4):538#8211;542.
[15] Gallego-Jurez JA, Rodrguez G, Acosta V, Riera E.Power ultrasonic transducers with extensive radiators for industrial processing. Ultrason Sonochem.2010. 17(6):953#8211;964.
[16] 冯刚，郭彩霞.猪肉品质评价要素的组成研究[J].食品质量安全检测学报.2013.
[17] 孙朋朋，宋春阳.猪肉品质的评价指标及营养因素对猪肉品质影响的研究发展.猪业学.2014(2):112-114.
[18] 刘培德，张新，金芳.区间概率下属性值为不确定语言变量的风险型多属性决策研究.管理评论.2102.24(4):168-176.
[19] 梁昌勇，丁勇，冷亚军.一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法.中国管理科学.2012.20(4):109-117.
[20] 刘学文，郭时印.猪肉质量安全风险评价指标构建.农业科学月刊.2013(13):102-106.
[21] 韩剑众.猪肉生鲜品质的控制与评价方法研究.食品质量安全检测学报.2008.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
