1. 本选题研究的目的及意义
随着口腔正畸技术的快速发展，牙托槽技术作为一种重要的正畸治疗手段，在临床应用中越来越广泛。
然而，传统的牙托槽定位操作主要依靠医生的肉眼观察和手动操作，存在着定位精度低、操作效率低、医生疲劳度高等问题，并且对医生的经验要求较高，这些问题制约了牙托槽技术的进一步发展和应用。
为了解决上述问题，本课题拟开发一种牙托槽自动定位照明系统，旨在通过机器视觉、图像处理、自动控制等技术手段，实现牙托槽的自动识别、定位和照明，以提高定位精度和效率，减轻医生的工作负担。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着计算机视觉、人工智能等技术的飞速发展，国内外学者在牙托槽自动定位方面开展了大量研究，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在牙托槽自动定位方面的研究起步相对较晚，主要集中在以下几个方面：牙托槽图像分割方法研究：研究者们提出了基于边缘检测、区域生长、聚类分析等方法对牙托槽图像进行分割，以提取牙托槽的特征信息。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括以下几个方面：1.牙托槽图像采集与处理：研究牙托槽图像的获取方法，并对采集到的图像进行预处理，包括图像去噪、增强、校正等，为后续的牙托槽识别和定位提供高质量的图像数据。
2.牙托槽自动定位算法研究：研究基于机器视觉的牙托槽自动定位算法，包括牙托槽特征提取、匹配和定位等关键技术，以实现牙托槽的准确识别和定位。
3.照明系统设计与实现：设计和实现牙托槽自动定位照明系统，包括光源选择、光路设计、光强调节与控制等，以满足牙托槽定位过程中的照明需求。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，逐步推进，具体步骤如下：1.需求分析阶段：对牙托槽自动定位照明系统的功能需求和性能需求进行详细分析，确定系统的总体目标和技术指标。
2.方案设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、硬件平台和软件架构，并进行关键技术的研究和选型。
3.系统开发阶段：根据方案设计，完成系统硬件电路设计、软件编程、系统集成等工作，并进行系统调试和优化。
5. 研究的创新点
本课题的研究预期取得以下创新点：1.提出一种基于机器视觉的牙托槽自动定位算法，提高牙托槽定位的精度和效率。
2.设计一种新型的牙托槽自动定位照明系统，实现牙托槽的自动识别、定位和照明，为牙科医生提供一种操作简便、定位精准、效率高的牙托槽定位辅助工具。
3.将深度学习技术应用于牙托槽自动定位，探索深度学习在口腔医学领域的应用潜力，推动口腔正畸技术的智能化发展。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李浩,郭立,王平,等.基于深度学习的微表情识别研究进展[J].电子学报,2020,48(01):140-151.
2.魏巍,金辰,周荣,等.基于深度学习的医学图像分割方法综述[J].计算机工程,2021,47(01):1-12.
3.赵强,张三元,王永华,等.基于深度学习的图像目标检测与识别[J].计算机工程与应用,2019,55(13):1-11.
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