1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
近年来，对于GNSS坐标时间序列异常值检测，国内外在该领域的理论研究已有一定的成果[16]。
通过文献整理，从多维角度来说将其归纳为两种主流路，第一种是将原始多维时间序列经过数据预处理之后转换为单维的时间序列，然后利用单维时间序列异常检测的相关理论发现异常；第二种是通过研究新的算法或者改进算法直接对预处理后的多维时间子序列进行异常检测。
目前对于第一种思路的理论研究相对成熟，但是该思路比较适合对于小型数据的异常检。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
异常检测技术广泛应用于欺诈检测、网络入侵检测和卫生医疗等领域[12]。
时序数据中的异常检测指的是在时序上去检测分析数据中异常的特征、趋势或模式，自动化的异常检测方法常会忽略细微的、模糊的、不确定的异常[15]。
可视分析通过对数据的可视表达和可视界面，集成用户和数据挖掘的能力。
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