基于手机和GNSS的室内火灾预警系统设计和实现开题报告

 2024-07-16 22:23:51

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加快和高层建筑的增多,室内火灾发生的频率和造成的损失逐年上升。

传统的火灾预警系统多依赖于烟雾传感器和热传感器,存在灵敏度低、误报率高、覆盖范围有限等问题。

而近年来,随着智能手机的普及和全球卫星导航系统(GNSS)技术的快速发展,利用手机和GNSS技术构建室内火灾预警系统成为了可能,也成为了保障人民生命财产安全的重要研究方向。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者在室内火灾预警领域开展了大量研究,取得了一定的成果,但仍存在一些挑战。

1. 国内研究现状

国内学者在室内火灾预警方面取得了一些进展,例如利用物联网技术构建火灾监测系统,利用机器学习算法识别火灾特征等。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括:1.室内定位技术研究:针对室内环境下GNSS信号弱、定位精度低的问题,研究基于手机传感器和GNSS辅助的室内定位方法,提高室内定位精度。

2.火灾预警算法研究:利用手机内置的传感器(如温度传感器、烟雾传感器、摄像头等)采集室内环境数据,结合室内定位信息,研究基于多源信息的火灾预警算法,提高火灾预警的准确性和实时性。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤:1.文献调研:查阅国内外相关文献,了解室内定位、火灾预警、手机传感器、GNSS等领域的最新研究成果和发展趋势,为本研究提供理论基础。

2.系统需求分析:分析室内火灾预警系统的功能需求、性能需求、安全需求等,为系统设计提供依据。

3.系统设计:根据需求分析结果,设计系统的总体架构、模块组成、数据流程等,并确定关键技术方案。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:1.提出了一种基于手机和GNSS的室内火灾预警系统,利用手机的便携性和普及性,以及GNSS的广域覆盖性,为室内火灾预警提供了一种新的解决方案。

2.研究了基于手机传感器和GNSS辅助的室内定位方法,通过数据融合和算法优化,提高了室内环境下定位的精度,为火灾预警提供了更准确的位置信息。

3.提出了基于多源信息的火灾预警算法,综合利用手机传感器数据和室内定位信息,提高了火灾预警的准确性和实时性。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]王伟,刘锋,叶阳东.面向紧急事件的室内外无缝定位技术研究[J].中国电子科学研究院学报,2023,18(01):1-9.

[2]李鹏,张丽,李宁,等.面向室内火灾的低功耗蓝牙指纹定位方法[J].传感技术学报,2022,35(10):1402-1409.

[3]田金文,周文,王钦,等.基于GNSS/INS/地标组合导航的室内外无缝定位[J].武汉大学学报(信息科学版),2022,47(09):1426-1434.

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