1. 本选题研究的目的及意义
随着遥感技术的飞速发展，获取同一地区不同时相的遥感影像已经变得越来越容易。
这些影像为我们监测和分析地表覆盖的变化提供了宝贵的数据基础，例如城市扩张、森林砍伐、灾害监测等。
遥感图像变化检测作为遥感领域的一个重要分支，旨在识别和量化不同时相遥感图像中地物的变化信息。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，面向对象和统计检验方法在遥感图像变化检测领域都得到了广泛关注和应用。
1. 国内研究现状
国内学者在面向对象遥感图像变化检测方面开展了一系列研究工作，并在土地利用/覆盖变化、城市扩张监测、灾害评估等领域取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.面向对象遥感图像分割：研究常用的面向对象遥感图像分割方法，如分水岭分割、均值漂移分割等。
分析不同分割尺度、形状特征对变化检测结果的影响，选择合适的分割方法和参数。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研与资料收集:首先，对国内外有关遥感图像变化检测、面向对象分析、统计检验等方面的文献进行系统的回顾和总结，了解相关领域的最新进展和发展趋势。
收集研究区域的多时相遥感影像数据以及其他辅助数据，如地形图、土地利用图等。
2.面向对象影像分割:研究和比较不同的面向对象影像分割方法，如多尺度分割、均值漂移分割等，并根据研究区域的特点和数据特征，选择合适的分割方法和参数，将遥感影像分割成具有相似特征的影像对象。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将统计检验方法应用于面向对象的遥感图像变化检测:将传统的统计检验方法与面向对象方法相结合，构建基于统计检验的面向对象遥感图像变化检测算法框架，为遥感图像变化检测提供一种新的思路和方法。
2.研究不同统计检验方法在面向对象遥感图像变化检测中的适用性:针对不同的数据特征和应用需求，研究和比较不同统计检验方法的适用场景和优缺点，为选择合适的统计检验方法提供依据。
3.结合面向对象方法和统计检验方法的优势，提高变化检测的精度和可靠性:充分利用面向对象方法能够有效减少“椒盐噪声”、提高变化检测效率的优势，以及统计检验方法能够客观评价变化显著性的优势，开发高效、鲁棒的遥感图像变化检测方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王利民,陈晓玲,姜文杰,等.面向对象的Landsat 8 OLI遥感影像水体提取[J].水科学进展,2018,29(2):279-287.
2. 刘佳,宋晓宇,刘航,等.基于面向对象分类方法的GF-1高分辨率遥感影像土地利用分类[J].测绘通报,2017(10):77-81.
3. 张锦水,郭华东,邵芸.遥感图像变化检测研究进展[J].电子学报,2016,44(1):194-208.
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