1. 研究目的与意义
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段,是提高电力系统电压质量、降低网络损耗的重要措施之一。所谓无功优化,就是当系统的结构参数及负荷情况给定时,通过对某些控制变量的优化,所能找到的在满足所有指定约束条件前提下,使系统的某一个或多个性能指标达到最优时的无功调节手段。无功优化问题是典型的非线性规划问题,解空间具有非线性、不连续、多不确定因素等特点。一般将这种规划问题分为运行和投资规划两个子问题。本文只对运行规划进行研究。即寻求一种无功补偿方法使得线路总的损耗费用最小。
就无功优化的方法而言,现已提出的无功优化方法有线性规划法、非线性规划法等常规的无功优化方法以及人工智能系统分析方法等。但由于无功优化题本身的复杂性,这些算法都存在着这样或那样的不足。无功优化是指当系统的结构参数及负荷情况给定时，通过控制变量的优选，在满足所有指定的约束条件下，找到使系统的一个或多个性能指标达到最优时的无功调节手段[1]。其通常的数学描述为：
min f(u, x)
2. 课题关键问题和重难点
随着电力系统的发展，对无功优化方案及控制手段的要求也愈来愈高。本文综合分析了目前应用于无功优化控制的各种模型和算法，通过比较可以看出每种方法都存在不足。在某些情况下能够得到满意的结果，但在另外一些情况下却得不到满意的结果，甚至无法完成计算。因此，要针对所研究问题的实际特点，寻求多种算法最佳配合的混合优化策略。通过充分利用各算法自身的特点取长补短，发挥各自优势，提高计算速度，改善收敛特性。
3. 国内外研究现状（文献综述）
2 常规优化算法
电力系统无功优化的常规优化算法主要有：线性规划、非线性规划、混合整数规划法及动态规划法等，这类算法是以目标函数和约束条件的一阶或二阶导数作为寻找最优解的主要信息。
2.1 非线性规划法
4. 研究方案
所谓无功优化,就是当系统的结构参数及负荷情况给定时,通过对某些控制变量的优化,所能找到的在满足所有指定约束条件前提下,使系统的某一个或多个性能指标达到最优时的无功调节手段。
无功优化问题是典型的非线性规划问题,解空间具有非线性、不连续、多不确定因素等特点。
一般将这种规划问题分为运行和投资规划两个子问题。
5. 工作计划
第一周~第三周：
熟悉Matlab软件，了解此软件在电力系统中的应用，翻译相应的元件说明。了解电力系统潮流计算的基本原理及方法。
第四周~第八周：
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
