1. 研究目的与意义
传统的无功优化研究主要以系统的有功损耗或综合投资费用作为目标，通过给定节点电压范围，来满足安全条件的约束，确定补偿地点及其容量。
当电力系统的传输容量有足够的裕度时，这种只考虑经济效益和基本运行约束条件的做法是合适的。
但是，随着国家的发展，电力系统的不断发展扩大，负荷迅速增加，远方电源供电比重不断增大。
2. 课题关键问题和重难点
1.无功优化问题求解方法的选择：
无功优化问题的传统求解方法有线性规划法、非线性规划法和动态规划法等．在计算过程中，线性规划法需要将问题逐步线性化，而非线性规划法则需要求解梯度方向，因此，这两种方法的计算过程繁琐、复杂，且易于陷入局部最优解；动态规划法在理论上可以得到最优解，但遇到高维问题时难以使用。人工智能优化算法是处理无功优化问题的有效方法。变尺度混沌优化算法(简称MSCOA)以COA为基础，通过缩小优化变量的搜索区间来实现局部细化搜索，同时通过改变二次搜索的调节系数来提高搜索精度。
2.无功优化模型的建立：
3. 国内外研究现状（文献综述）
一：诸骏伟.电力系统分析（上册）[M].北京：中国电力出版社,1995.
从本书中知道电力系统的潮流计算1、基于牛顿法的常规潮流的改进算法，快速解耦法。最优乘子算法。保留非线性项的算法。2、潮流计算的自动调整节点无功功率和电压的越界处理。联络线功率控制。变压器抽头调整。3、优化潮流最优潮流的数字模型。简约梯度法。最优潮流的牛顿算法。
二：陈宝林.最优化理论与算法[M].北京：清华大学出版社,1989。
4. 研究方案
首先建立考虑静态电压稳定的无功优化数学模型，选择系统有功网损作为目标函数，同时考虑满足电压水平和电压稳定性两个约束条件来探讨无功优化问题。查阅文献，搜集资料，熟悉混沌优化算法及其编程，完成编程及IEEE-14系统仿真，然后采用变尺度混沌优化算法对数学模型进行求解，再参照IEEE-14节点标准数据，最后通过对IEEE-14节点的计算结果表明：采用优化方法达到了很好的降损效果，提高了整个系统的电压稳定性及电压质量。
5. 工作计划
院系毕设动员会后：简述毕业设计内容，要求搜集和阅读相关资料；利用假期展开详细调研对课题进行调研，搜集资料，准备制作材料和毕业设计素材。利用一个月时间对自己所选课题进行深入研究。
第一周～第三周：查阅资料，翻译专业英语文献。进一步熟悉毕业设计的内容、任务，搜集和阅读相关资料；利用前期收集的资料，确定具体论文与文章研究侧重点；提交毕业设计开题报告。
第三周～第八周：查阅文献，搜集资料，熟悉混沌算法及其编程；进行初步设计。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
