1. 研究目的与意义
随着电力电子技术的发展与应用，电力系统无功优化具有重要的现实意义。
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段，是提高电力系统电压质量、降低网络损耗的重要措施之一。
所谓无功优化，就是当系统的结构参数及负荷情况给定时，通过对某些控制变量的优化，所能找到的在满足所有指定约束条件前提下，使系统的某一个或多个性能指标达到最优时的无功调节手段。
2. 课题关键问题和重难点
随着电网规模的日益扩大，电力需求的不断增长，电力市场化程度的不断提高，如何在满足用户需求的前提下，充分利用系统的无功调节手段，保证系统的安全和经济运行，多年来一直是国内外电力工作者们致力研究的问题。
简单遗传算法用于无功优化时存在早熟，容易陷入局部最优、计算速度慢，对控制变量的处理存在较大误差等等缺点。
遗传算法应用于无功优化问题时计算速度比较慢，除了自身的原因之外，另外一个重要的因素就是要反复的求解潮流方程。
3. 国内外研究现状（文献综述）
遗传算法（GA）源于达尔文的进化理论，设想在某种环境下的一群个体，由于环境限制只有适应性强的可以生存，将优良性状遗传而弱者被淘汰。
GA应用于无功优化问题时，可理解为电力系统环境下的一组初始潮流解，受各种约束条件约束，通过目标函数评价其优劣，评价值低的被淘汰，只有评价值高的有机会将其特征迭代至下一轮解，最后趋向最优。
传统遗传算法首先随机产生一组初始潮流解，然后对其编码，通过遗传操作选择、杂交、变异，最后这串码对应的解将趋向最优。
4. 研究方案
熟悉Matlab软件，了解此软件在电力系统中的应用，翻译相应的元件说明。
了解电力系统潮流计算的基本原理及方法。
用Matlab编写潮流计算程序。
5. 工作计划
动员会后简述毕业设计内容，要求搜集和阅读相关资料；利用假期展开详细调研对课题进行调研，搜集资料，准备制作材料和毕业设计素材。
利用一个月时间对自己所选课题进行深入研究。
第一周～第二周进一步熟悉毕业设计的内容、任务，搜集和阅读相关资料；利用前期收集的资料，确定具体论文题目与文章研究侧重点；第三周提交毕业设计开题报告；第四周～第五周进行初步设计。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
