1. 研究目的与意义
蒙特卡洛模拟是研究各种不确定性因素对电力系统生产运行影响的重要方法，按照抽样原理的不同，蒙特卡洛模拟可以进一步分为序贯蒙特卡罗法和非序贯蒙特卡罗法两类。
与非序贯蒙特卡洛法相比较，序贯蒙特卡洛法具有方便考虑随机变量的时序特性以及随机变量之间相关特性的优点，因此在含分布式电源的系统随机生产模拟中得到了广阔的应用。
本课题拟重点对序贯蒙特卡洛方法的原理及其实现进行研究，并进一步分析该方法在电力系统中的应用。
2. 课题关键问题和重难点
1、序贯蒙特卡洛方法在电力系统分析中的应用 序贯蒙特卡洛方法在电力系统中主要用于实现系统状态的随机模拟，电力系统元件众多，在序贯蒙特卡洛模拟方法中，需要对各个元件的状态进行抽样。
一旦系统元件的运行状态已经确定，即可对所形成的系统状态进行分析，如通过计算最优潮流，确定系统状态是否会出现供电不足。
通过可靠性指标的计算，便可得到系统的可靠性水平。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1、序贯蒙特卡诺方法在电力系统分析中的应用文献[1]针对含光伏电源的配电网系统，传统的可靠性评估方法往往忽略光伏系统对可靠性的影响。
利用序贯蒙特卡罗法对配网进行可靠性分析，考虑太阳光辐照度、光伏输出功率、时序故障率等因素的影响，建立基于时间序列的光伏发电系统可靠性模型; 同时构建了考虑负荷功率随机性的中、短期负荷( 月、小时) 可靠性模型; 最后引入可靠性灵敏度指标，评估了不同节点接入光伏发电系统后的可靠性。
通过对含光伏发电系统配电网算例系统的可靠性进行评估，结果证明了算法的有效性，该方法为光伏接入位置的选择、容量的确定和配网可靠性的提高提供了重要的理论依据。
4. 研究方案
首先广泛阅读文献，了解序贯蒙特卡洛的含义，及其在电力系统中的主要应用，对电力系统可靠性的评估。
其次通过学习序贯蒙特卡洛的统计实验，深入了解它的实验步骤。
最后进行算例分析，用时间采样法等方法进行序贯仿真。
5. 工作计划
第 1~2 周：查阅和研读大量关于序贯蒙特卡洛方面的文献资料，了解目前存在的主要问题和国内外的解决方法，撰写开题报告；第 3 周：阅读外文文献，完成外文文献翻译，撰写论文提纲，完成论文目录；第 4~5 周：大量阅读文献，研究序贯蒙特卡洛在电力系统分析中的应用；第 6~7 周：研究序贯蒙特卡洛的原理，并通过合理方法完成它在电力系统中的步骤；第 8～9 周：通过算例分析实现对序贯蒙特卡洛在电力系统中的应用分析；第 10～11 周：完成设计成品；指导教师检查成品，并根据指导老师意见进行论文相应的修改；第 12 周：成品定稿；准备答辩。
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