1. 研究目的与意义
电压质量是衡量电能的主要指标之一，无功则是影响电能的一个重要因素。
电力系统无功过剩时，会增大系统运行电压，导致用电设备运行时的电压超出额定值。
电力系统无功不足时，则会降低电网电压，从而增大电能传输时的损耗和运行成本。
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2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1、阐述电力系统无功优化问题的求解过程的难易及其中的过程须达到的精确要求。
2、分析粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）和蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）的运算原理，并总结出各自的优缺点。
3、将PSO和ACO结合使用，分析出PSO-ACO混合算法的原理。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
1、研究背景介绍所谓电力系统无功优化，即是当系统的结构参数及负荷情况给定时，通过对某些控制变量的优化，在满足制定约束条件的前提下，使系统的某一个或多个性能指标达到最优时的无功调节手段。
是保证系统安全、经济运行的一种有效手段，是提高电力系统电压质量的重要措施之一。
因此，研究电力系统无功优化的意义就在于通过无功潮流的合理分布来有效的保持系统的电压水平，提高系统的电压稳定性，并降低有功功率的网损。
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5. 工作计划
第1周：初步弄清毕业设计题目的背景和需要展开的工作。
学会利用学校现有资源，搜集自己需要的关于毕业设计题目的研究现状资料，明确接下来的工作任务及重点，撰写开题报告。
第2周：完成开题报告。
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