基于风电不确定性的电网经济调度研究开题报告

 2022-11-17 16:04:31

1. 研究目的与意义

随着能源需求的不断增加和环境问题的日益突出,开发利用清洁可再生能源以替代传统化石能源成为全球能源发展的趋势。

其中风力发电是风能最主要的利用形式,由于其开发的经济性和环保型,在全球范围内得以快速发展。

然而,由于风电随机性、间歇性与不可控性的固有特性,大量风力发电机组接入势必给电力系统安全运行和优化调度带来新的挑战,传统的优化调度模式已经不适合含大规模风电并网的电力系统经济调度。

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2. 课题关键问题和重难点

关键问题:1. 电力系统有功优化的目标是使电力系统的总能源消耗量最小,有功优化相关知识是电网经济调度研究的基础,所以必须了解有功优化相关的知识。

2. 常用电网经济调度方法有排队法、等微增率法、动态规划法、线性规划法、网络流规划法、传算法,了解各种算法优缺点并掌握几种电网经济调度计算方法。

3. 风电的波动和间歇行为都具有强烈的不确定性,其对经济可靠性、电能质量、经济性及社会利的影响随着渗透率的增加而越发突出,所以要掌握风电不确定性的处理方法。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

一、研究背景介绍电网经济运行又称电网经济调度,它是在保证安全、可靠运行和满足电能质量、用电需要的前提下,根据经济调度的基本原理,制定各厂之间或机组之间的最优负荷分配方案,使整个电网的能耗或运行费用最少,从而获得最大的经济效益。

随着电力系统的发展,电力系统的安全经济运行已成为电网运行中的重大课题。

电网经济运行又称电网经济调度,它是在保证安全、可靠运行和满足电能质量、用电需要的前提下,根据经济调度的基本原理,制定各厂之间或机组之间的最优负荷分配方案,使整个电网的能耗或运行费用最少,从而获得最大的经济效益。

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4. 研究方案

1、电力系统潮流计算对于电力系统的研究,最为基础的工作是要根据综合电力系统结构、相关的参数以及对的约束条件进行系统潮流计算,进而结合相应的参数来确定系统需要的运行方式。

建立数学模型时根据不同节点PQ节点、PV节点、平衡节点设置相应的节点参数,列出导纳矩阵,再结合相应的条件约束采用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算。

2、掌握一种智能优化算法有功优化调度的智能优化法有自然界遗传优化算法、细菌趋药性特征算法、混沌型算法,其中最具有代表性的就是遗传算法,其主要思想是根据人类进化的规则来进行智能的模拟计算。

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5. 工作计划

第1周:初步弄清毕业设计题目的背景和需要展开的工作。

学会利用学校现有资源,搜集自己需要的关于毕业设计题目的研究现状资料,明确接下来的工作任务及重点,撰写开题报告。

第2周:完成开题报告。

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