1. 研究目的与意义
电力产业是社会生产和人们日常生活的基础保障，不仅影响社会经济的整体发展速度，也和每个人的日常生活紧密相关。与其他能源相比，电力能源具有很多优点——污染低、效率高、易于转换、便于远距离传输，因此成为不可或缺的重要能源之一。但由于电能不易大量存储，而电力用户对于电能的需求又是时刻变化的，因此，制定安全有效的调度方案，维持发电、供电、配电、用电各环节的动态平衡，对于维护电力系统稳定具有重要意义。而电力负荷预测为调度部门制定方案提供了重要的参考信息，成为电力工作者的重要研究课题之一。
电力负荷预测是电网规划电力分配和优化电网系统功能的前提，对电网调度中机组运行计划和组合优化的规划起重要作用。随着智慧城市和智慧住宅的发展，居民用电单元产生的用电需求结构也会变得更加复杂。电力负荷预测的本质是综合电力系统运行特性、影响因素等条件，运用科学合理的方法，挖掘历史电力负荷的规律和发展趋势，并对未来一段时间的电力负荷需求值的预估和推断。准确的居民电力负荷预测不仅可以优化能源调度、降低微电网一次能源损失，而且在现有的分时段定价方案的情况下，居民提前制定用电策略可以减少居民的用电成本。
随着“双碳”目标的提出，我国持续推进电力产业和能源结构调整，大力发展可再生能源，如太阳能发电等得到大力推广并投入电网。在一定程度上缓解了局部地区的供电压力，但太阳能受天气情况影响较大，具有一定的随机性和不确定性，这给电力负荷预测提出了新的挑战。此外，日期类型、气候条件、大型活动、社会政策等因素都会对电力负荷需求变化产生一定的影响，加大了实际负荷的非线性和负荷预测的难度。
2. 研究内容和预期目标
| 2.1主要研究内容 本课题的主要研究内容包含以下四个方面： 1）系统研究架构的设计。了解目前主流的短期电力负荷预测方式，对不同的预测方式进行对比。研读相关文献，了解其研究思路、方法和成果。
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3. 研究的方法与步骤3.1本课题采用的研究方法： 本课题主要采用的研究方法如下： 1）文献研究法。对国内外相关文献进行查阅，把握系统的架构和功能模块的设计。
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4. 参考文献[1] Ta#239;k A, Cherkaoui S. Electrical load forecasting usingedge computing and federated learning[C]//ICC 2020-2020 IEEE InternationalConference on Communications (ICC). IEEE, 2020: 1-6. [2] 李书剑. 面向居民用户的高精度负荷预测与需求响应策略研究[D].华中科技大学,2021. [3] 沈建新. 基于智能优化的电力负荷预测方法研究[D].合肥工业大学,2015.
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5. 计划与进度安排（1）2024-02-20～2024-03-05 查阅技术资料，确定研究内容和系统架构，撰写开题报告；
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