1. 研究目的与意义
| 1. 选题背景 21世纪以来, 全球工业化进程加快导致的全球能源枯竭日益严重, 社会环境的治理需求, 电力的市场化稳步向前, 用户迫切需要一个稳定、经济、高校、环保的电力运行系统. 于此同时, 风能和太阳能发电等可再生能源发电技术用途越发广泛. 然而, 可再生能源发电的间歇性和不确定性等特点, 给电力系统控制和优化带来了巨大的挑战. 因此, 智能电网的概念应运而生, 并且其已成为未来电网研究的主要方向, 同时为企业提供了一个高效、可靠和低成本运营的蓝图. 由于多智能体系统在多个领域的应用, 其技术已经趋于完善. 考虑到电力系统的结构与其类似, 电力系统中的各个单元(发电机、负荷等)相当于多智能体中的智能体. 因此考虑利用多智能系统中的控制方法来解决电力系统中的问题即分布式控制方法, 该方法只需要每个单元与其邻居单元进行信息交互, 经过多次信息交互后, 每个单元均可得到全局信息, 并通过该全局信息来实现自我调节已达到既定标准. 并且该算法具有极高的鲁棒性、可扩展性、稳定性以及适应性. 微电网对于分布式可再生能源发电, 兼具灵活性和有效性. 而近年来, 能源互联网概念的提出, 结合了互联网、微电网技术和可再生能源发电技术, 实现了电力系统的分布式自治协同管理.
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2. 研究内容和预期目标
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