1. 研究目的与意义
1、选题背景
随着能源需求的不断增加和环境问题的日益突出，开发利用清洁可再生能源以替代传统化石能源成为全球能源发展的趋势。其中风力发电是风能最主要的利用形式，由于其开发的经济性和环保型，在全球范围内得以快速发展。然而，由于风电随机性、间歇性与不可控性的固有特性，大量风力发电机组接入势必给电力系统安全运行和优化调度带来新的挑战，传统的优化调度模式已经不适合含大规模风电并网的电力系统经济调度。结合中国尤其是大型风电基地所在地以火力发电为主的基本国情，研究基于风电经济调度具有实际意义和应用价值，已成为当前研究的热点。
2、研究意义
2. 课题关键问题和重难点
1、本课题关键问题
电网无功优化实际是一个非线性函数的优化，目前基于数学规划法的经典无功优化算法是基于初始条件的数值解，再根据算法规则进行优化，不断迭算，直到满足优化条件才停止。可见该方法比较繁琐，而AI优化算法给研究提供新思路，其基本原理是初始化一个种群，然后利用智能算法的特定迭代方式，不断迭代升级当前解，直到满足最终的输出条件，输出最优解。而本课题的关键的问题在于如何提高算法的收敛性和计算速度来优化配网的无功。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1、前言
近年来，随着我国经济的不断发展和国民生活水平的提高，城乡的生活用电和工业用电需求不断增加，使得电网结构越来越复杂，对电网供电的可靠性和电能质量要求将进一步提高。为此，如何提高供电的可靠性以保证电网的经济、安全等问题，是电力行业极具关注的重要的课题。对电力系统的无功进行优化可以有效降低电网网损，提高电能质量，确保电力系统安全可靠运行。
随着我国电力系统的不断完善和发展，能量管理系统（Energy Manage System，EMS）在电网的现代化管理中体现的越来越重要。短期负荷预测是指对日负荷预测和周负荷预测，它也是EMS的组成部分，对电力系统安全经济运行起着非常重要的作用，能够实现电网的管理走向现代。本文对国内外部分研究学者的相关文献进行了梳理和总结。
4. 研究方案
见附件
5. 工作计划
第1周：初步弄清毕业设计题目的背景和需要展开的工作。学会利用学校现有资源，搜集自己需要的关于毕业设计题目的研究现状资料，明确接下来的工作任务及重点，撰写开题报告。
第2周：完成开题报告。
第3周：熟悉matlab等相关建模软件的使用，着手搭建简单的优化计算仿真模型。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
