1. 本选题研究的目的及意义
随着船舶大型化、智能化以及环保要求的不断提高，船用大功率发动机作为船舶的核心动力装置，其安全、稳定、可靠的运行显得尤为重要。
发动机油雾浓度是反映发动机运行状态的重要指标之一，油雾浓度过高不仅会降低发动机燃烧效率，增加燃油消耗和排放，还会加速发动机磨损，甚至引发火灾等安全事故。
因此，对船用大功率发动机油雾浓度进行实时监测，对于保障船舶航行安全、提高发动机运行效率、延长发动机使用寿命以及保护海洋环境具有十分重要的意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人们对环境保护和发动机性能要求的提高，船用发动机油雾浓度的检测技术得到了快速发展。
国内外学者和研究机构在油雾浓度检测原理、传感器技术、信号处理方法等方面进行了大量的研究，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对船用大功率发动机油雾浓度探测需求，设计一款高精度、高可靠性的油雾浓度探测器。
主要研究内容包括：1.分析船用大功率发动机工作环境和油雾产生机理，确定探测器的技术指标要求。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，按照以下步骤逐步开展研究：1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献，了解船用大功率发动机油雾浓度探测技术的最新研究进展、现有技术路线以及存在的问题，为本课题的研究方向提供参考。
2.需求分析阶段：分析船用大功率发动机工作环境特点和油雾产生机理，明确探测器的技术指标要求，如测量范围、精度、响应时间、工作温度范围等，为探测器设计提供依据。
3.方案设计阶段：根据需求分析结果，研究现有油雾浓度探测技术，比较各种技术的优缺点，选择合适的探测原理和传感器，确定探测器的总体方案。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新性研究：1.高精度油雾浓度传感器设计：针对现有传感器精度不足的问题，研究基于新型敏感材料和信号处理技术的油雾浓度传感器，提高传感器的灵敏度和分辨率，以满足船用大功率发动机油雾浓度高精度测量的需求。
2.自适应环境补偿算法研究：针对船用大功率发动机工作环境复杂多变的特点，研究基于机器学习的自适应环境补偿算法，降低温度、湿度、振动等环境因素对油雾浓度测量的影响，提高探测器的精度和可靠性。
3.智能化故障诊断技术研究：结合发动机运行状态数据，研究基于深度学习的油雾浓度异常模式识别和故障诊断技术，实现对发动机潜在故障的早期预警，为船舶安全运行提供保障。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张建伟,彭卫华,张乐,等.船舶柴油机尾气排放检测技术研究进展[J].内燃机工程,2020,41(04):1-10.
[2] 葛磊,张金换,王辉,等.船用柴油机尾气排放控制技术现状及发展趋势[J].船舶工程,2019,41(05):82-87 93.
[3] 蔡伟,张强,王天骄,等.船舶柴油机排气微粒在线监测系统设计[J].仪器仪表学报,2020,41(05):128-135.
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