1. 本选题研究的目的及意义
生态足迹作为一种衡量人类对地球资源消耗和环境影响的重要指标，近年来受到学术界和政策制定者的广泛关注。
中国作为世界上人口最多、发展速度最快的国家之一，其生态足迹问题尤为突出。
本选题旨在利用GM(1,1)模型和BP神经网络两种预测模型，对中国未来生态足迹进行预测，揭示中国生态足迹的发展趋势，并提出相应的政策建议。
2. 本选题国内外研究状况综述
生态足迹自提出以来，便成为研究热点，国内外学者对其进行了广泛的研究。
1. 国内研究现状
国内学者对生态足迹的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.生态足迹理论与模型：阐述生态足迹的概念、计算方法以及相关模型，包括生态足迹模型、生态承载力模型等，并介绍生态赤字的概念和分析方法。
2.GM(1,1)模型与BP神经网络原理：介绍GM(1,1)模型和BP神经网络的基本原理、建模步骤以及模型评价指标，并阐述两种模型在预测方面的优缺点。
3.中国生态足迹现状分析：收集整理中国生态足迹相关数据，运用统计分析方法对中国生态足迹的历史变化趋势、空间分布特征以及影响因素进行分析。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的方法，具体步骤如下：
1.数据收集与整理：收集整理中国生态足迹相关数据，包括人口、经济、能源、环境等方面的数据，并对数据进行清洗、筛选和预处理，构建数据库。
2.模型构建与预测：基于GM(1,1)模型和BP神经网络原理，分别构建中国生态足迹预测模型。
利用历史数据对模型进行训练和检验，并根据模型评价指标选择最优模型对中国未来生态足迹进行预测。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型组合预测：将GM(1,1)模型和BP神经网络两种预测模型结合起来，对中国生态足迹进行预测，克服单一模型的局限性，提高预测精度。
2.影响因素分析：采用多元统计分析方法，对影响中国生态足迹的关键因素进行分析，为制定有针对性的政策建议提供依据。
3.政策建议：结合中国实际情况，从优化产业结构、转变经济发展方式、加强环境保护等方面提出促进中国生态足迹可持续发展的政策建议，具有较强的现实意义。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 方恺, 鲁春霞, 王效科, 等. 基于改进GM(1,1)模型的中国生态足迹预测[J]. 生态学报, 2019, 39(18): 6755-6763.
[2] 刘耀彬, 杨丽霞, 张合兵. 基于组合模型的黄河流域生态足迹预测研究[J]. 水资源与水工程学报, 2021, 32(01): 217-224.
[3] 潘韬, 刘永强, 冯异星, 等. 基于改进GM(1,1)模型的中国水资源承载力预测研究[J]. 水资源与水工程学报, 2019, 30(04): 1-8.
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