基于STIRPAT模型和GM(1,1)模型江苏省能源消费碳足迹研究开题报告

 2024-07-26 16:17:22

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,能源消费量不断攀升,随之而来的碳排放问题日益严峻,已经成为全球性挑战。

中国作为世界上最大的发展中国家和能源消费国,近年来高度重视碳减排工作,并提出了“双碳”目标,即二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。

江苏省作为中国经济发达省份之一,能源消费总量长期位居全国前列,其能源消费碳足迹研究对于实现区域和国家碳减排目标具有重要意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者对碳足迹、STIRPAT模型、GM(1,1)模型以及能源消费碳排放的影响因素等方面进行了大量的研究,取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对碳足迹的研究起步较晚,但发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括:
1.江苏省能源消费现状分析:分析江苏省能源消费总量、能源消费结构、能源消费强度的变化趋势及特点,以及与全国平均水平的比较。

揭示江苏省能源消费现状,为后续碳足迹测算和影响因素分析奠定基础。


2.江苏省能源消费碳足迹测算:基于生命周期法,核算江苏省能源消费过程中的碳排放量,并结合江苏省能源消费结构,计算得到江苏省能源消费碳足迹。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法,具体研究步骤如下:
1.收集数据:收集江苏省2000年以来的能源消费数据、经济发展数据、人口数据等相关数据,数据来源包括国家统计局、江苏省统计局、中国能源统计年鉴等。

2.构建模型:构建基于生命周期法的江苏省能源消费碳足迹核算模型,对江苏省能源消费碳足迹进行计算。

构建基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳足迹影响因素分析模型,分析影响江苏省能源消费碳足迹的关键因素。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.将STIRPAT模型和GM(1,1)模型相结合,构建江苏省能源消费碳足迹预测模型,提高了预测结果的准确性和可靠性。

2.从多角度、多层次对江苏省能源消费碳足迹的影响因素进行分析,揭示了影响因素之间的相互作用机制。

3.针对江苏省能源消费碳足迹的现状和发展趋势,提出了具有针对性和可操作性的政策建议。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 方恺, 齐绍洲, 汪寿阳. 基于改进STIRPAT模型的中国碳排放影响因素分析[J]. 中国人口·资源与环境, 2022, 32(12): 1-10.

[2] 孙才志, 刘华军. 基于STIRPAT模型的中国碳排放时空演变及影响因素[J]. 生态学报, 2022, 42(21): 8651-8662.

[3] 彭水军, 张天栋, 冯超, 等. 基于STIRPAT模型的中国农业碳排放影响因素分析[J]. 中国生态农业学报, 2022, 30(11): 1834-1843.

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