全文总字数：4341字
1. 研究目的与意义（文献综述）
本文主要运用了省级时间序列数据作分析，以金融发展规模和金融发展效率作为衡量金融发展的指标，贫困水平以恩格尔系数作为指标，综合运用统计的理论与方法，建立自回归模型，研究金融发展与贫困减少水平的关系，以及研究金融发展效率的提高对于贫困减少的促进作用，对贫困的抑制作用的长效性；研究金融发展规模的变化对贫困减缓的作用，并根据研究结论和研究结果提出相应减贫对策。本文结合了实际案例，运用统计软件，对统计数据进行定量分析与挖掘，选题有重要的理论与现实意义。
改革开放以来，我国制定和实施了一系列扶贫政策。党的十九大报告指出，我国农村贫困发生率由10.2％降至4％以下，六千多万人口实现稳定脱贫，扶贫工作取得了巨大进展。自2004年起，中央1号文件持续强调了脱贫攻坚的重要性，需要提升“三农”发展的内生动力，由从前的“输血式”扶贫战略转变为“造血式”扶贫战略(刘芳，2017)，推动金融资本向“三农”流动。习近平总书记在2018年新年寄语中强调，要在3年内消灭绝对贫困，减贫工作仍然面临巨大挑战，并且希望能够推进经济增长。对金融发展的减贫效应研究，可以给减贫策略一些引导。
早在1990年，Greenwood和Jovanovic的研究就认为，金融中介的程度和经济增长率都是内生决定的，金融发展对贫困效应的作用存在一个门槛，在未跨越门槛前，难以承担高昂的金融机构服务成本，此时金融发展反而会导致贫困加剧，但是跨过门槛后金融发展才会减轻贫困压。NicholasM.Odhiambo(2010)通过使用协整和误差修正的三元因果关系模型对肯尼亚1968年到2006年的时间序列数据研究发现，金融发展与减贫间是存在因果关系，而且格兰杰检验结果证实了这一观点。Madhu Sehrawat和A.K.Giri(2014)通过采用自回归分布滞后（ARDL）定界协整检验方法对印度的时间序列研究和考察，结果表明，印度的金融发展和减轻贫困之问存在长期关系，金融发展和经济增长在长期和短期内都能减少贫困。Johan Rewilak(2017)运用发展中国家2004年到2015年的时间数据分析，将金融发展分成四个模块进行衡量，结果表明金融深化和更大的物质获取有利于减少贫困线以下人口比例，而利用金融不稳定的替代措施可能增加贫困发生率。总之，金融发展在一定的条件下能够有效的改善贫困水平。
2. 研究的基本内容与方案
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搜索和整理近些年来相关统计年鉴数据指标和金融发展指标，以及能够代表贫困水平的指标恩格尔系数，数据来源于统计年鉴；
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构建向量自回归模型，并对时间序列中各变量进行平稳性检验，确保残差平稳；
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确定最优滞后阶数，利用各种判断准则与其他指标结合，检验Var系统平稳，确定AR根的稳定；。
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第1-2周：查阅有关金融发展对减贫的效应研究方面的文献资料，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法，并且温习时间序列分析、回归分析、多元统计分析等，以及查阅相关外文文献。
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第3-5周：翻译相关的外文文献，确定研究方案以及具体的实施步骤，写毕业论文的开题报告，按照指导老师的意见认真改正自己的不足，按照研究方向搜集相关数据。
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第6-9周：对样本数据进行整理分析，利用统计软件分析数据特征并进行处理，进一步对时间序列分析进行学习，构建向量自回归模型，进行理论分析。
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[1]张莹莹,辛立秋.金融发展与贫困减少的关系研究——以黑龙江省为例[J].经济研究参考,2018(20):66-73 79.
[2]胡赛强. 民间金融发展减缓贫困的机制、效果研究[D].浙江财经大学,2018.
[3]崔艳娟,孙刚.金融发展是贫困减缓的原因吗?——来自中国的证据[J].金融研究,2012(11).
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