互联网金融中大数据金融的分析研究开题报告

 2022-07-13 15:19:26

1. 研究目的与意义

正在来临的大数据时代,金融机构之间的竞争将在网络信息平台上全面展开,说到底就是数据为王。

谁掌握了数据,谁就拥有风险定价能力,谁就可以获得高额的风险收益,最终赢得竞争优势。

利用数据建立统计模型推动金融机构的战略转型、降低金融机构的管理和运行成本、降低信息不对称程度,增强风险控制能力。

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2. 研究内容和预期目标

大数据无疑是当前ICT领域最为热门的词汇之一。

2015年被认为是大数据应用元年,而2016年的大数据市场无疑将迸发出更多的活力。

相比之前概念的热炒,如今的大数据正在渗入越来越多的传统行业,金融大数据、医疗大数据、交通大数据等新应用相继出现。

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3. 国内外研究现状

美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。

2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动#8220;大数据研究和发展计划#8221;,这是继1993年美国宣布#8220;信息高速公路#8221;计划后的又一次重大科技发展部署。

美国政府认为大数据是#8220;未来的新石油与矿产#8221;,将#8220;大数据研究#8221;上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。

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4. 计划与进度安排

2022年9月--12月 撰写文献综述及论文开题报告准备 2022年12月--2022年1月 论文开题报告完成及修改 2022年2月 完成论文初稿 2022年3月 论文的第一次修改 2022年4月 论文第二、三次修改与校对 2022年4月--6月 论文的答辩准备及答辩

5. 参考文献

[1]James R. Brown, Gustav Martnsson,BruceC. Petersen.Law, Stock Markets, and Innovation[J].The Journal of Finance,2013,68(4). [2]Julia Hirsch,Uwe Walz.Financing Decisions Along a Firm#8217;s Life-cycle: Debt as a Commitment Device[J].European Financial Management,2011,17(5). [3]常嵘.基于系统性金融风险度量方法的宏观审慎监管研究[J].东岳论丛,2013,(12). [4]张强.基于MS-VAR模型的金融风险预警研究[J].湖南社会科学,2013,(3). [5]谢永康,姚玲珍,李媛媛.上海市房地产金融风险防范的最优策略与 机制研究[J].现代管理科学,2013,(1). [6]中国支付清算协会.中国支付清算行业运行报告[M].北京:中国金融出版社,2014. [7]范晓东.互联网开启'.大众金融#8221;时代[J].互联网周刊 2012(16). [8]王春梅?互联网巨头新战场[J].财经国家周刊,2013 [9]黄震.P2P网贷对我国金融业的影响D1.财税金融,2013 [10]罗明雄,唐颖,刘勇.互联网金融[M].北京:中国财政经济出版社2013.

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